一、如何保證百萬級寫入速度: 目錄 1、頁緩存技術 + 磁盤順序寫 2、零拷貝技術 3、最后的總結 “這篇文章來聊一下Kafka的一些架構設計原理,這也是互聯網公司面試時非常高頻的技術考點。 Kafka是高吞吐低延遲的高並發、高性能的消息中間件,在大數據領域有極為廣泛的運用。配置良好 ...
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2019-08-29 23:13 0 2511 推薦指數:
一、如何保證百萬級寫入速度: 目錄 1、頁緩存技術 + 磁盤順序寫 2、零拷貝技術 3、最后的總結 “這篇文章來聊一下Kafka的一些架構設計原理,這也是互聯網公司面試時非常高頻的技術考點。 Kafka是高吞吐低延遲的高並發、高性能的消息中間件,在大數據領域有極為廣泛的運用。配置良好 ...
我們暫且不考慮寫磁盤的具體過程,先大致看看下面的圖,這代表了 Kafka 的核心架構原理。 Kafka 分布式存儲架構 那么現在問題來了,如果每天產生幾十 TB 的數據,難道都寫一台 ...
首先需要思考下邊幾個問題: 消息丟失是什么造成的,從生產端和消費端兩個角度來考慮 消息重復是什么造成的,從生產端和消費端兩個角度來考慮 如何保證消息有序 如果保證消息不重不漏,損失的是什么 大概總結下 消費端重復消費:建立去重表 消費端丟失數據:關閉自動提交offset,處理完之后 ...
(同步)存活保證數據安全 3)從消費端:關閉自動提交,使用手動提交。 數據不重復消費 1)生產端 ...
轉載:https://blog.csdn.net/matrix_google/article/details/79888144 首先要考慮這么幾個問題: 消息丟失是什么造成的,從生產端和消費端兩個角度來考慮 消息重復是什么造成的,從生產端和消費端兩個角度來考慮 ...
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Kafka如何保證數據不重復消費,不丟失數據 不重復消費: 1.冪等操作,重復消費不會產生問題 2. dstream.foreachRDD {(rdd, time) = rdd.foreachPartition { partitionIterator => val ...
等函數,或冪等方法,是指可以使用相同參數重復執行,並能獲得相同結果的函數。這些函數不會影響系統狀態,也 ...