前言 安裝好CUDA CUDNN NVIDIA driver之后，使用mxnet框架的時候出現該錯誤，本文記錄該問題的解決方法。 環境 ubuntu . MxNet Cuda . Nvidia driver error 解決方法 開始的時候以為是driver沒有安裝好，但是使用nvidia smi之后可以顯示GPU信息，只是疑惑Persistence M為什么是off呢。。。然后就將其狀態改為ON ...
2019-08-29 17:23 0 792 推薦指數：
Error描述： aita@aita-Alienware-Area-51-R5:~/AITA2/daisida/ssd-github/caffe$ make runtest -j8 .buil ...
首先明確，這是make runtest的錯誤，所以一定不能是代碼問題。一定是我的配置問題。雖然是segnet作者改得caffe，但是應該沒有問題。不過我還是打算用官方的caffe跑一下 ...
== CUBLAS_STATUS_SUCCESS (11 vs. 0) CUBLAS_STATUS_MAP ...
原因： 使用 GPU 版 TensorFlow ，並且在顯卡高占用率的情況下（比如玩游戲）訓練模型，要注意在初始化 Session 的時候為其分配固定數量的顯存，否則可能會在開始訓練的時候直接報錯退 ...
發現博客： https://blog.csdn.net/u010752600/article/details/79534910 於是找到解決方法。 sud ...
參考解決方案1：https://stackoverflow.com/questions/38303974/tensorflow-running-error-with-cublas 參考解決方案2：https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues ...
caffe make runtest error（core dumped）Check failed: status == CUDNN_STATUS_SUCCESS (6 vs. ...
其他的設備在用GPU 把caffe中的Makefile.config的use_cudnn注釋掉就可以了。原因應該是http://blog.csdn.net/songyu0120/article ...
