map只對一個序列而言的。 apply只是整個dataframe上任意一列或多列,或者一行或多行, 即可在任意軸操作。 在一列使用apply時,跟map效果一樣。 多列時只能用apply。 applymap 在整個dataframe的每個元素使用一個函數。 Map ...
它們的區別就在於應用對象的不同 map map 是Series對象的一個函數,DataFrame中沒有map ,map 的功能是將一個自定義函數作用於Series對象的每個元素。 eg: 現在使用map 函數來將data 這一列的數據改為保留三位小數顯示 運行結果: apply apply 函數的功能是將一個自定義函數作用於DataFrame的行或者列 eg:現在使用apply 對data 和da ...
2019-08-28 23:13 2 3969 推薦指數:
map只對一個序列而言的。 apply只是整個dataframe上任意一列或多列,或者一行或多行, 即可在任意軸操作。 在一列使用apply時,跟map效果一樣。 多列時只能用apply。 applymap 在整個dataframe的每個元素使用一個函數。 Map ...
一、總結 apply —— 應用在 dataFrame 上,用於對 row 或者 column 進行計算 applymap —— 應用在 dataFrame 上,元素級別的操作 map —— python 系統自帶函數,應用在 series 上, 元素級別的操作 二、實操對比 ...
它們的區別在於應用的對象不同。 1、map() map() 是一個Series的函數,DataFrame結構中沒有map()。map()將一個自定義函數應用於Series結構中的每個元素(elements)。 例子: 我們現在用map來對列data1改成保留小數點后三位 ...
在Python中如果想要對數據使用函數,可以借助apply(),applymap(),map() 來應用函數,括號里面可以是直接函數式,或者自定義函數(def)或者匿名函數(lambad) 1、當我們要對數據框(DataFrame)的數據進行按行或按列操作時 ...
平時在處理df series格式的時候並沒有注意 map和apply的差異 總感覺沒啥卻別。不過還是有區別的。下面總結一下: 1.apply 1、當我們要對數據框(DataFrame)的數據進行按行或按列操作時用apply ...
轉自:https://www.cnblogs.com/cymwill/p/7577369.html https://blog.csdn.net/qq_42665335/article/details/81213175 在Python中如果想要對數據使用函數,可以借助apply ...
apply:作用在dataframe的一行或一列上 applymap: 作用在dataframe的每一個元素上 關於apply傳入多個參數: ...