redis使用watch完成秒殺搶購功能： 使用redis中兩個key完成秒殺搶購功能，mywatchkey用於存儲搶購數量和mywatchlist用戶存儲搶購列表。 它的優點如下： 1. 首先選用內存數據庫來搶購速度極快。 2. 速度快並發自然沒不是問題。 3. 使用悲觀鎖，會迅速增加 ...

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1、使用watch，采用樂觀鎖 2、不使用悲觀鎖，因為等待時間非常長，響應慢 3、不使用隊列，因為並發量會讓隊列內存瞬間升高 測試代碼： ...

今天面試了 一家非常高大上的公司，問了我關於redis的實用性問題，但是答的不是很好，所以下午通過再次學習 redis，實現相關實用性功能的一種。 對於搶購功能，難點在於 搶購時 由於高並發請求，導致一個用戶搶購多件商品，庫存量小於訂單量的情況。 如下通過redis的hash和list ...

簡述 搶購/秒殺是如今很常見的一個應用場景，那么高並發競爭下如何解決超搶(或超賣庫存不足為負數的問題)呢？ 常規寫法： 查詢出對應商品的庫存，看是否大於0，然后執行生成訂單等操作，但是在判斷庫存是否大於0處，如果在高並發下就會有問題，導致庫存量出現負數 這里我就只談redis的解決方案 ...

搶購、秒殺是如今很常見的一個應用場景，主要需要解決的問題有兩個： 1 高並發對數據庫產生的壓力 2 競爭狀態下如何解決庫存的正確減少（"超賣"問題） 對於第一個問題，已經很容易想到用緩存來處理搶購，避免直接操作數據庫，例如使用Redis。 重點在於第二個問題 常規寫法： 查詢出對應商品 ...

搶購、秒殺是平常很常見的場景，面試的時候面試官也經常會問到，比如問你淘寶中的搶購秒殺是怎么實現的等等。 搶購、秒殺實現很簡單，但是有些問題需要解決，主要針對兩個問題： 1 高並發對數據庫產生的壓力 2 競爭狀態下如何解決庫存的正確減少（"超賣"問題） 第一個問題，對於PHP來說很簡單 ...

之前寫過一篇文章，高並發的解決思路(點此進入查看),今天再次抽空整理下實際場景中的具體代碼邏輯實現吧：搶購/秒殺是如今很常見的一個應用場景，那么高並發競爭下如何解決超搶(或超賣庫存不足為負數的問題)呢？ 常規寫法： 查詢出對應商品的庫存，看是否大於0，然后執行生成訂單等操作，但是在判斷庫存是否 ...