轉自：https://www.cnblogs.com/xiaojianliu/p/9988268.html reshape（）函數用於改變數組對象的形狀： 輸出： 注意： 修改后新生成的數組與原數組 ...

reshape把指定的矩陣改變形狀，但是元素個數不變， 例如，行向量：a = [1 2 3 4 5 6]執行下面語句把它變成3行2列：b = reshape(a,3,2)執行結果：b =1 42 53 6 若a=[1 2 34 5 67 8 9] 使用reshpe后想得到b ...

numpy中reshape函數的三種常見相關用法 reshape(1,-1)轉化成1行： reshape(2,-1)轉換成兩行： reshape(-1,1)轉換成1列： reshape(-1,2)轉化成兩列 數組新的shape屬性應該要與原來的配套，如果等於-1的話 ...

轉自http://blog.csdn.net/yang6464158/article/details/20129991 reshape有兩個參數： 其中，參數：cn為新的通道數，如果cn = 0，表示通道數不會改變。 參數rows為新的行數，如果rows = 0，表示行數不會改變。 注意 ...

reshape(行數，列數)常用來更改數據的行列數目 一般可用於numpy的array和ndarray, pandas的dataframe和series(series需要先用series.values把對象轉化成ndarray結構) 那么問題來了reshape(-1,1)是什么 ...

在opencv中，reshape函數比較有意思，它既可以改變矩陣的通道數，又可以對矩陣元素進行序列化，非常有用的一個函數。 函數原型： 參數比較少，但設置的時候卻要千萬小心。 cn: 表示通道數(channels), 如果設為0，則表示保持通道數不變，否則則變為設置的通道數 ...

arange()用於生成一維數組 reshape()將一維數組轉換為多維數組 輸出結果: 默認一維數組: [0 1 2 3 4] 自定義起點一維數組: [1 2 3 4] 自定義起點步長一維數組: [2 4 6 8] 二維數組 ...

adarray：可以是多維數組，但元素類型必須相同。 常用屬性： T 數組的轉置（對高維數組而言） dtype 數組元素的，數據類型 size 數組元素的個數 ...