Spark Streaming揭秘 Day29 深入理解Spark2.x中的Structured Streaming 在Spark2.x中,Spark Streaming獲得了比較全面的升級,稱為Structured Streaming,和之前的很不同,功能更強大,效率更高,跟其他的組件整合性 ...
本章節根據源代碼分析Spark Structured Streaming Spark . 在進行DataSourceProvider查找的流程,首先,我們看下讀取流數據源kafka的代碼: sparkSession.readStream 返回的對象是DataSourceReader DataSourceReader https: github.com apache spark blob branc ...
2019-08-27 22:31 0 745 推薦指數:
Spark Streaming揭秘 Day29 深入理解Spark2.x中的Structured Streaming 在Spark2.x中,Spark Streaming獲得了比較全面的升級,稱為Structured Streaming,和之前的很不同,功能更強大,效率更高,跟其他的組件整合性 ...
業務需求,有一部分動態字段,需要在程序中動態加載並解析表達式: 實現方案1):在MapFunction、MapPartitionFunction中使用FelEngine進行解析: 實現方案2):采用selectExpr()函數 此時動態列 ...
前言 Structured Streaming 消費 Kafka 時並不會將 Offset 提交到 Kafka 集群,本文介紹利用 StreamingQueryListener 間接實現對 Kafka 消費進度的監控。 基於StreamingQueryListener向Kafka ...
官方指導:http://spark.apache.org/docs/2.2.0/structured-streaming-kafka-integration.html 1、版本問題 起初用的kafka是0.8,各種問題,后面換成官方要求的 0.10.0 以上,一些版本問題再沒有 ...
窗口函數,就是在DStream流上,以一個可配置的長度為窗口,以一個可配置的速率向前移動窗口,根據窗口函數的具體內容,分別對當前窗口中的這一波數據采取某個對應的操作算子。 需要注意的是窗口長度,和窗 ...
1. 流處理的場景 我們在定義流處理時,會認為它處理的是對無止境的數據集的增量處理。不過對於這個定義來說,很難去與一些實際場景關聯起來。在我們討論流處理的優點與缺點時,先介紹一下流處理的常用場景。 通知與警報:可能流應用最明顯的例子就是通知(notification)與警報 ...
5. 實戰Structured Streaming 5.1. Static版本 先讀一份static 數據: val static = spark.read.json("s3://xxx/data/activity-data/") static.printSchema root ...
目錄 Part V. Streaming Stream Processing Fundamentals 1.概念 2.Stream Processing Design Points 3.Spark’s ...