原文:Spark2.x(六十):在Structured Streaming流處理中是如何查找kafka的DataSourceProvider?

本章節根據源代碼分析Spark Structured Streaming Spark . 在進行DataSourceProvider查找的流程,首先,我們看下讀取流數據源kafka的代碼: sparkSession.readStream 返回的對象是DataSourceReader DataSourceReader https: github.com apache spark blob branc ...

2019-08-27 22:31 0 745 推薦指數:

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Spark Streaming揭秘 Day29 深入理解Spark2.xStructured Streaming

Spark Streaming揭秘 Day29 深入理解Spark2.xStructured StreamingSpark2.xSpark Streaming獲得了比較全面的升級,稱為Structured Streaming,和之前的很不同,功能更強大,效率更高,跟其他的組件整合性 ...

Sun Jun 19 14:04:00 CST 2016 1 10092
Spark——Structured Streaming 監控Kafka消費進度

前言 Structured Streaming 消費 Kafka 時並不會將 Offset 提交到 Kafka 集群,本文介紹利用 StreamingQueryListener 間接實現對 Kafka 消費進度的監控。 基於StreamingQueryListener向Kafka ...

Wed Aug 26 18:54:00 CST 2020 1 1009
Structured Streaming + Kafka 集成遇到的問題

官方指導:http://spark.apache.org/docs/2.2.0/structured-streaming-kafka-integration.html 1、版本問題 起初用的kafka是0.8,各種問題,后面換成官方要求的 0.10.0 以上,一些版本問題再沒有 ...

Fri Mar 30 21:51:00 CST 2018 0 869
處理 —— Spark Streaming的Window操作

窗口函數,就是在DStream流上,以一個可配置的長度為窗口,以一個可配置的速率向前移動窗口,根據窗口函數的具體內容,分別對當前窗口中的這一波數據采取某個對應的操作算子。 需要注意的是窗口長度,和窗 ...

Sat Apr 11 01:42:00 CST 2020 0 1385
Spark Structured Streaming(一)基礎

1. 處理的場景 我們在定義處理時,會認為它處理的是對無止境的數據集的增量處理。不過對於這個定義來說,很難去與一些實際場景關聯起來。在我們討論處理的優點與缺點時,先介紹一下處理的常用場景。 通知與警報:可能流應用最明顯的例子就是通知(notification)與警報 ...

Wed Jun 10 00:13:00 CST 2020 0 997
Spark Structured Streaming(二)實戰

5. 實戰Structured Streaming 5.1. Static版本 先讀一份static 數據: val static = spark.read.json("s3://xxx/data/activity-data/") static.printSchema root ...

Fri Jun 12 19:40:00 CST 2020 0 1162
SparkStructured Streaming

目錄 Part V. Streaming Stream Processing Fundamentals 1.概念 2.Stream Processing Design Points 3.Spark’s ...

Tue Oct 30 02:24:00 CST 2018 0 3179
 
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