Elasticsearch深分頁以及排序查詢問題 1.簡介 ES為了避免深分頁,不允許使用分頁(from&size)查詢10000條以后的數據,因此如果要查詢第10000條以后的數據,要使用ES提供的 scroll(游標) 來查詢 假設取的頁數較大時(深分頁),如請求 ...
起因: 使用了一次term查詢想進行完全匹配,失敗了。 經過: 經過多方調查 雖然也沒有很多 發現原因如下: 我想要進行查詢的字段在創建mapping時使用的 text 數據類型進行創建。 眾所周知text類型的數據在elasticsearch中會進行分詞並建立倒排索引,因此它會對每個詞進行索引,而不會建立整個句子的索引。 term搜索時會對整個句子作為關鍵詞進行搜索,由於沒有建立整個句子的關鍵詞 ...
2019-08-26 16:09 0 538 推薦指數:
Elasticsearch深分頁以及排序查詢問題 1.簡介 ES為了避免深分頁,不允許使用分頁(from&size)查詢10000條以后的數據,因此如果要查詢第10000條以后的數據,要使用ES提供的 scroll(游標) 來查詢 假設取的頁數較大時(深分頁),如請求 ...
轉自: https://www.cnblogs.com/yjf512/p/4897294.html elasticsearch 查詢(match和term) es中的查詢請求有兩種方式,一種是簡易版的查詢,另外一種是使用JSON完整的請求體,叫做結構化查詢(DSL)。由於DSL查詢更為直觀 ...
elasticsearch 查詢(match和term) es中的查詢請求有兩種方式,一種是簡易版的查詢,另外一種是使用JSON完整的請求體,叫做結構化查詢(DSL)。 由於DSL查詢更為直觀也更為簡易,所以大都使用這種方式。 DSL查詢是POST過去一個json,由於post的請求是json ...
1、前言 term級別查詢將按照存儲在倒排索引中的確切字詞進行操作,這些查詢通常用於數字,日期和枚舉等結構化數據,而不是全文本字段。 或者,它們允許您制作低級查詢,並在分析過程之前進行。 term級別的查詢包括以下幾種查詢方式 ...
問題未解決!!! 我今天想做一個查詢,用sql來寫的話差不多是這樣的 寫成Query DSL就是這樣的: 然后查詢出來之后發現name中有類似這樣的東西: 也就是說我的數據中有不為null的空字符串。因此我想加一個過濾器,就是說把sql語句 ...
Range Query 將文檔與具有一定范圍內字詞的字段進行匹配。 Lucene查詢的類型取決於字段類型,對於字符串字段,TermRangeQuery,對於數字/日期字段,查詢是NumericRangeQuery。 以下示例返回年齡在10到20之間的所有文檔 ...
今天突然出現一個線上bug,經過排查是如下代碼的問題: day的格式是yyyy-MM-dd,當day的值是“2021-05-05”、“2021-06-06”這種月份和日相同的值時候查詢到的數據會把當月的數據全部查詢出來,就是day會匹配2021-05 、2021-06前綴的值都取出來 ...
荒廢了很久的博客園,現在又回來了。233333 最近在研究elasticsearch 日志查詢: 1、term:代表完全匹配,即不進行分詞器分析,文檔中必須包含整個搜索的詞匯 2、range:主要是對字段進行過濾篩選,可以是數字和字符串類型 3、prefix:前綴匹配 ...