Returns an initializer that generates tensors without scaling variance. When initializing a ...
tf.contrib.layers.fully connected 添加完全連接的圖層。 tf.contrib.layers.fully connected inputs, num outputs, activation fn tf.nn.relu, normalizer fn None, normalizer params None, weights initializer initialize ...
2019-08-26 14:24 0 3460 推薦指數:
Returns an initializer that generates tensors without scaling variance. When initializing a ...
tf.GraphKeys.REGULARIZATION_LOSSES。 機器學習的 L1 和 L2 規范 其他規則化函數 Regularizers t ...
就是我們熟知的L2正則化,是權重的平方再加和 L1正則化是權重的絕對值加和 轉載:https://www.cnblogs.com/guqiangjs/p/7807852.html ...
xavier_initializer( uniform=True, seed=None, dtype=tf.float32 ) 該函數返回一個用於初始化權重的初始化程序 “Xavier” 。這個初始化器是用來保持每一層的梯度大小 ...
https://blog.csdn.net/yinruiyang94/article/details/78354257xavier_initializer( uniform=True, seed=None, dtype=tf.float32)12345該函數返回一個用於初始化權重的初始化程序 ...
這一節,介紹TensorFlow中的一個封裝好的高級庫,里面有前面講過的很多函數的高級封裝,使用這個高級庫來開發程序將會提高效率。 我們改寫第十三節的程序,卷積函數我們使用tf.contrib.layers.conv2d(),池化函數使用tf.contrib.layers ...
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.max_pool2d和tf.contrib.layers.avg_pool2d,全連接函數使用 tf.contrib.layers.fully_connect ...