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籠統的說，Hive中的Join可分為Common Join（Reduce階段完成join）和Map Join（Map階段完成join）。 一、Hive Common Join 如果不指定MapJoin或者不符合MapJoin的條件，那么Hive解析器會將Join操作 ...

摘要 MapJoin是Hive的一種優化操作，其適用於小表JOIN大表的場景，由於表的JOIN操作是在Map端且在內存進行的，所以其並不需要啟動Reduce任務也就不需要經過shuffle階段，從而能在一定程度上節省資源提高JOIN效率 使用 方法 ...

規范： 1.開發規范 SQL子查詢嵌套不宜超過3層。 少用或者不用Hint，hive2.0以后增強HiveSQL對於成本調優（CBO）的支持 避免SQL 代碼的復制、粘貼。如果有多處邏輯一致的代碼，可以將執行結果存儲到臨時表中。 盡可能使用SQL 自帶的高級命令做操作。在多維 ...

hive 調優（二）參數調優匯總 在hive調優（一） 中說了一些常見的調優，但是覺得參數涉及不多，補充如下 1.設置合理solt數 ...

根據。方案最右側一欄是一個8G VM的分配方案，方案預留1-2G的內存給操作系統，分配4G給Yarn/MapReduce，當然也包括了HIVE，剩余的2-3G是在需要使用HBase時預留給HBase的。 內存調優 ...

是否在Map端進行聚合，默認為True： hive.map.aggr = true ...

當HiveQL跑不出來時，基本上是數據傾斜了，比如出現count(distinct)，groupby，join等情況，理解 MR 底層原理，同時結合實際的業務，數據的類型，分布，質量狀況等來實際的考慮如何進行系統性的優化。 Hive on MR 調優主要從三個層面進行，分別 ...