規范: 1.開發規范 SQL子查詢嵌套不宜超過3層。 少用或者不用Hint,hive2.0以后增強HiveSQL對於成本調優(CBO)的支持 避免SQL 代碼的復制、粘貼。如果有多處邏輯一致的代碼,可以將執行結果存儲到臨時表中。 盡可能使用SQL 自帶的高級命令做操作。在多維 ...
Hql中的某些查詢可以不使用MR計算,例如select from table 這種情況下Hive可以簡單讀取table對應的存儲目錄下的文件 具體的操作方式:在hive conf hive default.xml文件中,修改hive.fetch.task.conversion為more,這樣全局查找,字段查找,filter查找,limit查找等都不走MR,直接Fetch ...
2019-08-26 10:31 0 354 推薦指數:
規范: 1.開發規范 SQL子查詢嵌套不宜超過3層。 少用或者不用Hint,hive2.0以后增強HiveSQL對於成本調優(CBO)的支持 避免SQL 代碼的復制、粘貼。如果有多處邏輯一致的代碼,可以將執行結果存儲到臨時表中。 盡可能使用SQL 自帶的高級命令做操作。在多維 ...
hive 調優(二)參數調優匯總 在hive調優(一) 中說了一些常見的調優,但是覺得參數涉及不多,補充如下 1.設置合理solt數 ...
根據。方案最右側一欄是一個8G VM的分配方案,方案預留1-2G的內存給操作系統,分配4G給Yarn/MapReduce,當然也包括了HIVE,剩余的2-3G是在需要使用HBase時預留給HBase的。 內存調優 ...
是否在Map端進行聚合,默認為True: hive.map.aggr = true ...
當HiveQL跑不出來時,基本上是數據傾斜了,比如出現count(distinct),groupby,join等情況,理解 MR 底層原理,同時結合實際的業務,數據的類型,分布,質量狀況等來實際的考慮如何進行系統性的優化。 Hive on MR 調優主要從三個層面進行,分別 ...
如果不指定MapJoin或者不符合MapJoin的條件,那么Hive解析器會將Join操作轉換成Common Join,即:在Reduce階段完成join。容易發生數據傾斜。可以用MapJoin把小表全部加載到內存在map端進行join,避免reducer處理 開啟MapJoin ...
。本文主要是想講hive on spark 在運行於yarn模式的情況下如何調優。下文舉例講解的yar ...
前言 Hive on Spark是指使用Spark替代傳統MapReduce作為Hive的執行引擎,在HIVE-7292提出。Hive on Spark的效率比on MR要高不少,但是也需要合理調整參數才能最大化性能,本文簡單列舉一些調優項。為了符合實際情況,Spark也采用on YARN部署 ...