原文:【12.8】asyncio高並發爬蟲

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2019-08-24 17:18 0 442 推薦指數:

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asyncio並發編程

一. 事件循環    1.注:        實現搭配:事件循環+回調(驅動生成器【協程】)+epoll(IO多路復用),asyncio是Python用於解決異步編程的一整套解決方案; View Code   2.如何獲取協程的返回值(和線程池 ...

Sun Mar 10 18:33:00 CST 2019 0 695
self: 限制並發asyncio

#coding:utf-8 import time,asyncio a=time.time() id=1 async def hello(id,semaphore): async with semaphore: await asyncio ...

Sun Nov 25 19:16:00 CST 2018 0 1217
使用Future、asyncio處理並發

並發的意義 為了高效處理網絡I/O,需要使用並發,因為網絡有很高的延遲,所以為了不浪費CPU周期去等待,最好在收到網絡響應之前做些其他的事。 在I/O密集型應用中,如果代碼寫得正確,那么不管是用哪種並發策略(使用線程或asyncio包),吞吐量都比依序執行的代碼 ...

Tue Sep 03 01:09:00 CST 2019 0 364
使用Python進行並發編程-asyncio篇(一)

由於asyncio有非常多的內容,且對Python工程師非常重要,我將分為三篇文章來介紹它。本篇還不是關於使用asyncio進行網絡編程的文章,而是繼續並發主題,看看使用asyncio怎么實現高效的並發程序。 前言 在Python 2的時代,高性能的網絡編程主要是使用Twisted ...

Thu Jul 27 03:19:00 CST 2017 2 10571
python並發編程之asyncio協程(三)

協程實現了在單線程下的並發,每個協程共享線程的幾乎所有的資源,除了協程自己私有的上下文棧;協程的切換屬於程序級別的切換,對於操作系統來說是無感知的,因此切換速度更快、開銷更小、效率更高,在有多IO操作的業務中能極大提高效率。 系列文章 python並發編程之threading線程 ...

Wed Sep 05 18:40:00 CST 2018 0 1518
 
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