mapreduce、spark、tez區別
MapReduceMapReduce是一種編程模型，用於大規模數據集（大於1TB）的並行運算。 TezTez是Apache開源的支持DAG作業的計算框架，它直接源於MapReduce框架，核心思想是將Map和Reduce兩個操作進一步拆分，即Map被拆分成Input、Processor、Sort ...
原文：spark與mapreduce的區別
spark是通過借鑒Hadoop mapreduce發展而來，繼承了其分布式並行計算的優點，並改進了mapreduce明顯的缺陷，具體表現在以下幾方面： .spark把中間計算結果存放在內存中，減少迭代過程中的數據落地，能夠實現數據高效共享，迭代運算效率高。mapreduce中的計算中間結果是保存在磁盤上的，這樣必然影響整體運行速度。 .spark容錯性高。spark支持DAG圖的分布式並行計算 ...
2019-08-24 16:42 0 3185 推薦指數：
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