原文:Point-wise Mutual Information

Point wise Mutual Information Yao, et al reclaimed a clear description of Point wise Mutual Information as below: PMI i, j log frac p i,j p i p j p i, j frac i,j W p i frac i W where i is the number o ...

2019-08-24 14:08 0 464 推薦指數:

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Bipartite Graph Embedding via Mutual Information Maximization

BiGI ABSTRACT 二部圖的嵌入表示近來引起了人們的大量關注。但是之前的大多數方法采用基於隨機游走或基於重構的目標,這些方法對於學習局部圖結構通常很有效。 文章提出:二部圖的全局性質,包 ...

Fri Jul 30 05:40:00 CST 2021 0 150
關於互信息(Mutual Information),我有些話要說

兩個隨機變量的獨立性表示兩個變量X與Y是否有關系(貝葉斯可證),但是關系的強弱(mutual dependence)是無法表示的,為此我們引入了互信息。 其中 p(x,y) 是 X 和 Y 的聯合概率分布函數,而p(x)和p(y)分別是 X 和 Y 的邊緣概率分布函數。 在連續 ...

Sat Sep 22 06:41:00 CST 2018 0 1331
逐點互信息PMI(Pointwise mutual information)5發

逐點互信息(PIM):用來衡量兩個事物的相關性 定義如下: 在概率論中,我們知道,如果x跟y不相關,則 P(x,y) = P(x)P(y)。二者相關性越大,則 P(x,y) 就相比於 P ...

Thu Oct 03 16:43:00 CST 2019 0 1117
 
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