Python3.x:pytesseract識別率提高(樣本訓練) 1,下載並安裝3.05版本的tesseract 地址:https://sourceforge.net/projects/tesseract-ocr/ 2,如果你的訓練素材是很多張非tif格式的圖片,首先要做的事情 ...
import cv from PIL import Imagefrom pytesseract import pytesseractfrom PIL import ImageEnhanceimport reimport string if name main : createFile r .bmp ,r newTest.png 原圖: 處理過后的圖: 識別結果: ...
2019-08-23 23:04 0 492 推薦指數:
Python3.x:pytesseract識別率提高(樣本訓練) 1,下載並安裝3.05版本的tesseract 地址:https://sourceforge.net/projects/tesseract-ocr/ 2,如果你的訓練素材是很多張非tif格式的圖片,首先要做的事情 ...
1.pom文件添加依賴 <!-- 圖形驗證碼識別https://mvnrepository.com/artifact/net.sourceforge.tess4j/tess4j --> <dependency> ...
一、准備工作 需要的文件 tif文件和box文件。 如果你打標打好了,但是是分批次打標的,那么可以合並字庫,我們最初只需要 tif 和 box 文件,如下: 二、生成 ...
由於tesseract的中文語言包“chi_sim”對中文手寫字體或者環境比較復雜的圖片,識別正確率不高,因此需要針對特定情況用自己的樣本進行訓練,提高識別率,通過訓練,也可以形成自己的語言庫。 對其他語言庫有興趣的:https://github.com ...
由於tesseract的中文語言包“chi_sim”對中文手寫字體或者環境比較復雜的圖片,識別正確率不高,因此需要針對特定情況用自己的樣本進行訓練,提高識別率,通過訓練,也可以形成自己的語言庫。 對其他語言庫有興趣的:https://github.com ...
0、目標 很多特殊場景,原生的字庫識別率不高,這時候就需要根據需求自己訓練字庫生成traineddata文件。 一、前期准備工作 1.安裝jdk 用於運行jTessBoxEditor 2.安裝jTessBoxEditor 用於調整圖片上文 ...
由於tesseract的中文語言包“chi_sim”對中文手寫字體或者環境比較復雜的圖片,識別正確率不高,因此需要針對特定情況用自己的樣本進行訓練,提高識別率,通過訓練,也可以形成自己的語言庫。 對其他語言庫有興趣的:https://github.com/tesseract-ocr ...
最近項目中用到二維碼圖片識別,在python下二維碼識別,目前主要有三個模塊:zbar 、zbarlight、zxing。 1、三個模塊的用法: 2、使用對比 1、zbar和zbarlight內核一致,都是基於zbar的dll編譯加載的。 2、zbarlight使用 ...