tensorflow之數據讀取探究(2)
tensorflow之tfrecord數據讀取 Tensorflow關於TFRecord格式文件的處理、模型的訓練的架構為： 1、獲取文件列表、創建文件隊列：http://blog.csdn.net/lovelyaiq/article/details/78711944(tfrecord格式 ...
原文：Python之TensorFlow的數據的讀取與存儲-2
一 我們都知道Python由於GIL的原因導致多線程並不是真正意義上的多線程。但是TensorFlow在做多線程使用的時候是吧GIL鎖放開了的。所以TensorFlow是真正意義上的多線程。這里我們主要是介紹queue式的多線程運行方式。 二 了解一下TensorFlow多線程queue的使用過程 注意：這里使用的是TensorFlow . 版本，在后續的版本中基本 把這種方式廢棄了。但是這里為 ...
2019-08-23 15:04 0 502 推薦指數：
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十圖詳解TensorFlow數據讀取機制 一、輸入流水線讀取數據流程 1). 創建文件名列表 相關函數：tf.train.match_filenames_once 2). 創建文件名隊列 相關函數：tf.train.string_input_producer 3). 創建 ...
關於Tensorflow 的數據讀取環節
Tensorflow讀取數據的一般方式有下面3種： preloaded直接創建變量：在tensorflow定義圖的過程中，創建常量或變量來存儲數據 feed：在運行程序時，通過feed_dict傳入數據 reader從文件中讀取數據：在tensorflow圖開始時，通過一個輸入管線 ...
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tensorflow之數據讀取探究(1)
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