Skeleton Based Action Recognition with Directed Graph Neural Network 摘要 因為骨架信息可以魯棒地適應動態環境和復雜的背景，所以經常被廣泛應用在動作識別任務上，現有的方法已經證實骨架中的關鍵點和骨頭信息對動作識別任務非常有用。然而如何將兩種類型的數據最大化地利用還沒有被很好地解決。 作者將骨架數據表示成一個有向非循環圖 Direc ...
2019-08-23 11:00 1 1747 推薦指數：
Two-Stream Adaptive Graph Convolutional Network for Skeleton-Based Action Recognition 摘要 基於骨架的動作識別因為其以時空結合圖（spatiotemporal graph）的形式模擬了人體骨骼而取得了顯著 ...
Spatial Temporal Graph Convolutional Networks for Skeleton-Based Action Recognition 摘要 動態人體骨架模型帶有進行動作識別的重要信息，傳統的方法通常使用手工特征或者遍歷規則對骨架進行建模，從而限制了表達能力 ...
Spatial Temporal Graph Convolutional Networks for Skeleton-Based Action Recognition 2018-01-28 15:45:13 研究背景和動機： 行人動作識別（Human Action ...
論文鏈接：PREDICT & CLUSTER: Unsupervised Skeleton Based Action Recognition (thecvf.com) 代碼鏈接：shlizee/Predict-Cluster: Repository for PREDICT & ...
任務 action recognition 對骨架節點坐標進行視角不變預處理 We align the action sequences by implementing a view-invariant transformation which transforms keypoints ...
neural network(SACNN)，這個SACNN由倆部分的網絡組成，一個是base-net，還有一個是 ...
目錄 摘要 一、引言 二、相關工作 基於體素網格的特征學習 直接從非結構化點雲中學習特征 從多視圖模型中學習特征 幾何深度學習的 ...
Enhancing Graph Neural Network-based Fraud Detectors against Camouflaged Fraudsters 作者：Yingtong Dou, Zhiwei Liu, Li Sun, Yutong Deng, Hao Peng ...
