使用BERT模型生成句子序列向量
之前我寫過一篇文章，利用bert來生成token級向量（對於中文語料來說就是字級別向量），參考我的文章：《使用BERT模型生成token級向量》。但是這樣做有一個致命的缺點就是字符序列長度最長為512（包含[cls]和[sep]）。其實對於大多數語料來說已經夠了，但是對於有些語料庫中樣本的字符序列 ...
原文：使用BERT模型生成token級向量
本文默認讀者有一定的Transformer基礎，如果沒有，請先稍作學習Transormer以及BERT。 相信網上有很多方法可以生成BERT向量，最有代表性的一個就是bert as service，用幾行代碼就可以生成向量，但是這樣生成的是句向量，也就是說，正確的做法是輸入一句句子： 輸出的是這句句子的向量，一個 維的向量 google預訓練是這么做的 ，這個向量是具有上下文信息的，詳細參考Tr ...
2019-08-23 00:53 7 4115 推薦指數：
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