Keras 是一個用於構建和訓練深度學習模型的高階 API。它可用於快速設計原型、高級研究和生產。 keras的3個優點： 方便用戶使用、模塊化和可組合、易於擴展 1.導入tf.keras tensorflow2推薦使用keras構建網絡，常見的神經網絡都包含在keras.layer中(最新 ...

　　最近對tensorflow十分感興趣，所以想做一個系列來詳細講解tensorflow來。 　　本教程主要由tensorflow2.0官方教程的個人學習復現筆記整理而來，並借鑒了一些keras構造神經網絡的方法，中文講解，方便喜歡閱讀中文教程的朋友，tensorflow官方教程：https ...

1.一般的模型構造、訓練、測試流程 2.自定義損失和指標 自定義指標只需繼承Metric類， 並重寫一下函數 _init_(self)，初始化。 update_state(self，y_true，y_pred，sample_weight = None)，它使用目標y_true ...

1.一般的模型構造、訓練、測試流程 2.自定義損失和指標 自定義指標只需繼承Metric類， 並重寫一下函數 _init_(self)，初始化。 update_state(self，y_true，y_pred，sample_weight = None)，它使用目標y_true ...

　　1.構建一個簡單的網絡層 　　from __future__ import absolute_import, division, print_function 　　import tensorflow as tf 　　tf.keras ...

　　1.保持序列模型和函數模型 　　# 構建一個簡單的模型並訓練 　　from __future__ import absolute_import, division, print_function 　　import tensorflow as tf ...

。 課程代碼的tensorflow版本： 大部分代碼是tensorflow2.0的； 課程以tf. ...

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