各種序列化庫的性能數據
本文內容來自http://theburningmonk.com/benchmarks/，作者收集了各種序列化庫的性能數據，數據僅供參考，作為一個經驗法則你應該自己動手針對您的實際數據和用例做測試。 1、二進制序列化 Serializers Tested Binary ...
原文：Spark Streaming 性能優化：數據接收+任務啟動+數據處理+序列化+batch interval+內存
性能調優 數據接收並行度調優 一 通過網絡接收數據時 比如Kafka Flume ，會將數據反序列化，並存儲在Spark的內存中。如果數據接收稱為系統的瓶頸，那么可以考慮並行化數據接收。每一個輸入DStream都會在某個Worker的Executor上啟動一個Receiver，該Receiver接收一個數據流。因此可以通過創建多個輸入DStream，並且配置它們接收數據源不同的分區數據，達到接收多 ...
2019-08-21 17:46 0 364 推薦指數：
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