本文結合Hive paper的中文版，以及google的一些資料，對Hive的基本組成進行了總結： 1、組件： 　　元存儲（Metastore ）－存儲“系統目錄以及關於表、列、分區等的元數據”的組件。 　　驅動（Driver ）－ 控制 HiveQL 生命周期的組件，當 HiveQL 查詢 ...

此文是基於上一篇文章：Hive環境搭建及測試 因為Hive默認的數據庫是derby，不支持同時開啟兩個./hive的命令終端； 而將Hive的默認數據庫修改成mysql后，可以解決該問題。 僅在安裝Hive的CloudDeskTop上配置 一、root用戶下：上傳mysql ...

數據庫鎖的基本原理 為了保證數據的完事性和一致性，數據庫系統采用鎖來實現事務的隔離性。各種大型數據庫采用的鎖基本理論是一致的，但在具體實現上各有差別。 從並發事務鎖定的關系上看，可以分為共享鎖定和獨占鎖定。從鎖定的對象不同，一般可以分為表鎖定和行鎖定。 鎖 共享鎖用於讀取數據操作，它是 ...

一、數據庫基本原理 　　數據庫技術是應數據管理任務的需要而產生的。數據管理經歷了三個階段：人工管理階段、文件管理階段、數據庫系統階段。數據庫系統與其他兩個系統比，有許多優點：1）數據結構化 ；2）數據的共享性高，冗余度低，易擴充 ...

基本原理 hive是基於Hadoop的一個數據倉庫工具，可以將結構化的數據文件映射為一 ...

在配置和查看配置之前先弄清楚兩個概念 Hive on Spark：hive默認在mr上跑，可改成在spark內存上跑 Spark on hive：不管如何運行spark sql，默認讀取的hive數據庫，其實spark不是直接讀取hive數據庫，而是讀取hive元數據和hdfs，那就是要配置 ...

hive中conf/hive-site.xml文件配置（沒有該文件則新建） <?xml version="1.0"?> <?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?> < ...

Spark 連接hive 元數據庫(mysql) 方法一： 方法二： 1）拷貝hive的hive-site.xml文件到spark的conf目錄下 2）修改spark中hive-site.xml文件 3）另建窗口啟動： 4）啟動spark: 5）測試： ...