在日常工作中,有時候需要讀取mysql的數據作為DataFrame數據源進行后期的Spark處理,Spark自帶了一些方法供我們使用,讀取mysql我們可以直接使用表的結構信息,而不需要自己再去定義每個字段信息。下面是我的實現方式。 1.mysql的信息: mysql的信息我保存在了外部 ...
Spark 直接讀取mysql中的數據 兩種方法的目的:進行mysql數據的數據清洗 方法一: 執行 執行 若是出現:java.sql.SQLException: No suitable driver 執行: 再重新運行上面代碼 方法二: 創建sqoop,執行sqoop 進入hive創建外部表 外部表的數據是存儲在hdfs上的 然后在執行以下命令就可以在spark上進行數據的清洗 Spark 連接 ...
2019-08-21 16:10 0 1470 推薦指數:
在日常工作中,有時候需要讀取mysql的數據作為DataFrame數據源進行后期的Spark處理,Spark自帶了一些方法供我們使用,讀取mysql我們可以直接使用表的結構信息,而不需要自己再去定義每個字段信息。下面是我的實現方式。 1.mysql的信息: mysql的信息我保存在了外部 ...
1.文本文件 (1)讀取文本文件 JavaRDD<String> input =sc.textFile(dir) (2)保存文本文件 result.saveAsTextFile(dir); 2.Json (1)gson ①Gson中需要創建 ...
在spark中讀取es的數據 pom.xml <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi ...
使用spark的 DataFrame 來操作mysql數據。 DataFrame是比RDD更高一個級別的抽象,可以應用SQL語句進行操作,詳細參考: https://spark.apache.org/docs/latest/sql-programming-guide.html 這里暫時 ...
一. 讀取和保存說明 SparkSQL提供了通用的保存數據和數據加載的方式,還提供了專用的方式 讀取:通用和專用 保存 二. 數據格式 1. Parquet Spark SQL的默認數據源為Parquet格式。Parquet是一種能夠有效存儲嵌套數據的列式存儲格式。 數據 ...
一、什么是 Spark Streaming 1、SparkStreaming 是 Spark核心API 的擴展。可實現可伸縮、高吞吐、容錯機制的實時流處理。 如圖,數據可從 Kafka、Flume、HDFS 等多種數據源獲得,最后將數據推送到 HDFS、數據 ...
原文引自:http://blog.csdn.net/fengzhimohan/article/details/78471952 項目應用需要利用Spark讀取mysql數據進行數據分析,然后將分析結果保存到mysql中。 開發環境: java:1.8 IDEA spark:1.6.2 一.讀取 ...
近期又有需求為:導入Oracle的表到hive庫中; 關於spark讀取Oracle到hive有以下兩點需要說明: 1、數據量較小時,可以直接使用spark.read.jdbc(orclUrl,table_name,orclProperties)讀取,效率應該沒什么問題,能很快完成 ...