本文來自公眾號CV技術指南資源分享系列 創建高質量的數據集是任何機器學習項目的關鍵部分。在實踐中,這通常比實際訓練和超參數優化花費的時間更長。因此,選擇合適的標注工具至關重要。在這里,我們總結了一些用於計算機視覺任務的最佳圖像標注工具:labelme、labelImg、CVAT ...
伴隨着人工智能行業的強勢崛起,數據標注這個在人工智能行業鏈條中有着舉足輕重地位的環節,也漸漸的成為了一個新興的服務型行業...... 接下來,我們說說數據標注。我們首先從字面來看, 數據標注 從字面意思不難理解,其實就是對數據利用不同方式進行處理。再者,既然方式已經確定,那么如何讓這種處理方式有一個固定的載體,就是我們今天要談的重點內容。 顯然,數據標注工具就是處理數據標注需求的最好載體。那么, ...
2019-08-19 10:39 0 504 推薦指數:
本文來自公眾號CV技術指南資源分享系列 創建高質量的數據集是任何機器學習項目的關鍵部分。在實踐中,這通常比實際訓練和超參數優化花費的時間更長。因此,選擇合適的標注工具至關重要。在這里,我們總結了一些用於計算機視覺任務的最佳圖像標注工具:labelme、labelImg、CVAT ...
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圖像數據集 模型需要好的數據才能訓練出結果,本文總結了機器學習圖像方面常用數據集。 MNIST Link 機器學習入門的標准數據集(Hello World!),10個類別,0-9 手寫數字。包含了60,000 張 28x28 的二值訓練圖像 ...
https://github.com/wangqingbaidu/Dr.Sure README.md Attention! 我的Dr.Sure項目正式上線了, ...
VOC2007 與 VOC2012 此數據集可以用於圖像分類,目標檢測,圖像分割!!! 數據集下載鏡像網站: http://pjreddie.com/projects/pascal-voc-dataset-mirror/ VOC2012: Train/Validation Data ...
零、轉置卷積介紹 『TensotFlow』轉置卷積 TensorFlow轉置卷積API詳解 一、棋盤效應 當我們要用到深度學習來生成圖像的時候,是往往是基於一個低分辨率且具有高層語義的圖像 ...
FCN - Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation 全卷積網絡 將全連接層轉換為卷積層,使得輸入的圖片大 ...
按類別分類 特征提取 SURF特征: http://www.vision.ee.ethz.ch/software/index.de.html(當然這只是其中之一) LBP特征(一 ...