)),("fly",(1))] reduceByKey把相同的key的數據聚合到一起並進行相應的計算 ...
比如我的內存中存在如下的以key value形式的數據集 RDD : hello: sparkSubmit: red: sparkSubmit: hello: hello: hello: red: red: red: ... ... reduceByKey的作用對象是 key, value 形式的RDD,而reduce有減少 壓縮之意,reduceByKey的作用就是對相同key的數據進行處理, ...
2019-08-19 10:30 0 4475 推薦指數:
)),("fly",(1))] reduceByKey把相同的key的數據聚合到一起並進行相應的計算 ...
一、先看結論1.從Shuffle的角度 reduceByKey 和 groupByKey都存在shuffle操作,但是reduceByKey可以在shuffle之前對分區內相同key的數據集進行預聚合(combine)功能,這樣會較少落盤的數據量,而groupByKey只是進行分組,不存在 ...
groupBy 和SQL中groupby一樣,只是后面必須結合聚合函數使用才可以。 例如: groupByKey 對Key-Value形式的RDD的操作。 例如(取自link): reduceByKey 與groupByKey功能一樣,只是實現不一樣。本函數會先在每個分區聚合 ...
[學習筆記] reduceByKey(function)reduceByKey就是對元素為KV對的RDD中Key相同的元素的Value進行function的reduce操作(如前所述),因此,Key相同的多個元素的值被reduce為一個值,然后與原RDD中的Key組成一個新的KV對。 文章 ...
reduceByKey函數API: 該函數利用映射函數將每個K對應的V進行運算。 其中參數說明如下: - func:映射函數,根據需求自定義; - partitioner:分區函數; - numPartitions:分區數,默認的分區函數是HashPartitioner ...
避免使用GroupByKey 我們看一下兩種計算word counts 的方法,一個使用reduceByKey,另一個使用 groupByKey: val words = Array("one", "two", "two", "three", "three", "three") val ...
[學習筆記] /*reduceByKey(function)reduceByKey就是對元素為KV對的RDD中Key相同的元素的Value進行function的reduce操作(如前所述),因此,Key相同的多個元素的值被reduce為一個值,然后與原RDD中的Key組成一個新的KV ...
reduce和reduceByKey的區別 reduce和reduceByKey是spark中使用地非常頻繁的,在字數統計中,可以看到reduceByKey的經典使用。那么reduce和reduceBykey的區別在哪呢?reduce處理數據時有着一對一的特性,而reduceByKey ...