卷積神經網絡--輸入層、卷積層、激活函數、池化層、全連接層
2020-09-21 參考 1 、 2 、 卷積神經網絡（CNN）由輸入層、卷積層、激活函數、池化層、全連接層組成，即INPUT（輸入層）-CONV（卷積層）-RELU（激活函數）-POOL（池化層）-FC（全連接層） 卷積層 用它來進行特征提取，如下： 輸入 ...
原文：卷積神經網絡——輸入層、卷積層、激活函數、池化層、全連接層
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