原文:構建企業級數據湖?Azure Data Lake Storage Gen2實戰體驗(上)

背景 相較傳統的重量級OLAP數據倉庫, 數據湖 以其數據體量大 綜合成本低 支持非結構化數據 查詢靈活多變等特點,受到越來越多企業的青睞,逐漸成為了現代數據平台的核心和架構范式。 數據湖的核心功能,簡單地可以分為數據存儲與數據查詢計算兩個部分,在雲端可以有多種的實現選擇。在之前的文章中,我們曾介紹Azure上Azure Data Lake Storage ADLS Gen 和Azure Data ...

2019-08-18 11:09 0 704 推薦指數:

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構建企業級數據Azure Data Lake Storage Gen2實戰體驗(下)

相較傳統的重量級OLAP數據倉庫,“數據”以其數據體量大、綜合成本低、支持非結構化數據、查詢靈活多變等特點,受到越來越多企業的青睞,逐漸成為了現代數據平台的核心和架構范式。 作為微軟Azure上最新一代的數據服務,Data Lake Storage Gen2的發布,將雲上數據的能力和體驗 ...

Mon Nov 04 06:12:00 CST 2019 0 415
構建企業級數據Azure Data Lake Storage Gen2實戰體驗(中)

引言 相較傳統的重量級OLAP數據倉庫,“數據”以其數據體量大、綜合成本低、支持非結構化數據、查詢靈活多變等特點,受到越來越多企業的青睞,逐漸成為了現代數據平台的核心和架構范式。 因此數據相關服務成為了雲計算的發展重點之一。Azure平台早年就曾發布第一代Data Lake Storage ...

Mon Sep 23 08:28:00 CST 2019 0 610
項目實戰從0到1之hive(22)企業級數據倉庫構建(四):數據倉庫項目實戰

總結1)數倉概念總結【1】數據倉庫的輸入數據源和輸出系統分別是什么?輸入系統:埋點產生的用戶行為數據、JavaEE 后台產生的業務數據輸出系統:報表系統、用戶畫像系統、推薦系統2)項目需求及架構總結【1】集群規模計算【2】框架版本選型1)Apache:運維麻煩,組件間兼容性需要自己調研。(一般大廠 ...

Tue Sep 22 23:33:00 CST 2020 0 430
項目實戰從0到1之hive(18) 企業級數據倉庫構建(一)

一、數據倉庫 數據倉庫(Data Warehouse),是為企業所有決策制定過程,提供所有系統數據支持的戰略集合通過對數據倉庫中數據的分析,可以幫助企業,改進業務流程、控制成本、提高產品質量等數據倉庫,並不是數據的最終目 的地,而是為數據最終的目的地做好准備。這些准備包括對數據的:清洗,轉義 ...

Tue Sep 22 18:56:00 CST 2020 0 543
 
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