(轉)Spark JAVA RDD API
對API的解釋： 1.1 transform l map(func):對調用map的RDD數據集中的每個element都使用func，然后返回一個新的RDD,這個返回的數據集是分布式的數據集 l filter(func) : 對調用filter的RDD數據集中的每個 ...
原文：RDD java API使用
.RDD介紹： RDD，彈性分布式數據集，即分布式的元素集合。在spark中，對所有數據的操作不外乎是創建RDD 轉化已有的RDD以及調用RDD操作進行求值。在這一切的背后，Spark會自動將RDD中的數據分發到集群中，並將操作並行化。 Spark中的RDD就是一個不可變的分布式對象集合。每個RDD都被分為多個分區，這些分區運行在集群中的不同節點上。RDD可以包含Python，Java，Scal ...
2019-08-16 20:21 0 756 推薦指數：
相關推薦
spark 中的RDD編程 -以下基於Java api
1.RDD介紹： RDD，彈性分布式數據集，即分布式的元素集合。在spark中，對所有數據的操作不外乎是創建RDD、轉化已有的RDD以及調用RDD操作進行求值。在這一切的背后，Spark會自動將RDD中的數據分發到集群中，並將操作並行化。 Spark中的RDD就是一個不可 ...
Spark RDD API（scala）
1、RDD RDD（Resilient Distributed Dataset彈性分布式數據集）是Spark中抽象的數據結構類型，任何數據在Spark中都被表示為RDD。從編程的角度來看，RDD可以簡單看成是一個數組。和普通數組的區別是，RDD中的數據時分區存儲的，這樣不同分 ...
Spark筆記：復雜RDD的API的理解（上）
本篇接着講解RDD的API，講解那些不是很容易理解的API，同時本篇文章還將展示如何將外部的函數引入到RDD的API里使用，最后通過對RDD的API深入學習，我們還講講一些和RDD開發相關的scala語法。 1) aggregate(zeroValue)(seqOp,combOp ...
Spark筆記：復雜RDD的API的理解（下）
本篇接着談談那些稍微復雜的API。 1) flatMapValues：針對Pair RDD中的每個值應用一個返回迭代器的函數，然后對返回的每個元素都生成一個對應原鍵的鍵值對記錄 這個方法我最開始接觸時候，總是感覺很詫異，不是太理解，現在回想起來主要原因是我接觸的第一個 ...
Zookeeper JAVA API的使用
Code 2. API使用 2.1 連接Zookeep Server code ...
Elasticsearch Java API的基本使用
說明 在明確了ES的基本概念和使用方法后，我們來學習如何使用ES的Java API. 本文假設你已經對ES的基本概念已經有了一個比較全面的認識。 客戶端 你可以用Java客戶端做很多事情： 執行標准的index,get,delete,update ...
Spark RDD API詳解(一) Map和Reduce
RDD是什么？ RDD是Spark中的抽象數據結構類型，任何數據在Spark中都被表示為RDD。從編程的角度來看， RDD可以簡單看成是一個數組。和普通數組的區別是，RDD中的數據是分區存儲的，這樣不同分區的數據就可以分布在不同的機器上，同時可以被並行處理。因此,spark應用程序所做 ...