目標 1、根據熱水器采集到的數據，划分一次完整用水數據。 2、在划分好的一次完整用水事件中，識別出洗浴事件。 數據預處理 1、原始數據集太大，進行數據抽取 2、由於熱水器采集的用水數據屬性較多，我們只選擇與分析目標相關的屬性。 3、如何划分一次 ...

在說事件冒泡之前，我們先說說事件對象（Event） Event 在觸發DOM上某個事件時，會產生一個事件對象event，這個對象包含着所有事件有關的信息（導致事件的元素、事件的類型、與特定事件相關的信息） 所有瀏覽器都支持Event對象，但支持方式不同 IE中的事件對象 ...

在 ECharts 的圖表中用戶的操作將會觸發相應的事件。開發者可以監聽這些事件，然后通過回調函數做相應的處理，比如跳轉到一個地址，或者彈出對話框，或者做數據下鑽等等。 如下是一個綁定點擊操作的示例。 鼠標事件的處理 ECharts 支持常規的鼠標事件類型，包括 'click ...

　　本文采用的數據集是阿里天池提供的user_behavior_data_on_taobao_app公開數據集進行分析，期望通過此次分析能通推動產品迭代、實現精准營銷，提供定制服務，驅動產品決策等，需要此數據的小朋友們可以前往天池下載 用戶行為分析 想要進行精細化運營，圍繞的中心永遠是 ...

隨着網絡的不斷發展，網絡購物成為一種時尚。而作為消費者，通常只會去關注淘寶里面的商品內容和是否有活動等，而從來都不會去關心淘寶內部是如何運作，或這些數據是怎樣的一種存在。為了滿足作為好奇寶寶的我，心血來潮，想探究究竟。終於在'天池'這個平台上找到了由阿里巴巴發布的淘寶用戶行為數據，以此分析淘寶數據 ...

[TOC] #環境 window8.1，python3.7，Tableau2019.1 #正文 ##1. 項目背景 該項目的數據集來源於天池，是由阿里巴巴提供的一個淘寶用戶行為數據集，其中包含了2017年11月25日至2017年12月3日之間，一百萬個隨機用戶的所有用戶行為（行為包括點擊、購買 ...

KafkaSpout的核心邏輯都是由PartitionManager來實現的。 但是這個類實現時候需要考慮的東西有些多，0.92至0.93，至當前(2015.3.14)的master一直在變化。在這里，先分析一下最近的發布版0.93里的邏輯。也提出一些問題，希望以后Apache Storm會把 ...

1.背景介紹瀏覽器的事件發生順序 瀏覽器的事件發生順序分為事件冒泡與事件捕獲，分別由微軟和網景公司提出。 事件冒泡可以形象地比喻為把一顆石頭投入水中，泡泡會一直從水底冒出水面。也就是說，事件會從最內層的元素開始發生，一直向上傳播，直到document對象。 因此在事件冒泡的概念下在p元素 ...