error: object kafka is not a member of package org.apache.spark.streaming scala + kafka + spark環境 如果你使用的版本是kafka-0-10版本，需要將原來導包時的kafka修改成kafka010 ...

A Discretized Stream (DStream), the basic abstraction in Spark Streaming, is a continuous sequence of RDDs (of the same type) representing ...

DStream 其實是 RDD 的序列，它的語法與 RDD 類似，分為 transformation(轉換) 和 output(輸出) 兩種操作； DStream 的轉換操作分為 無狀態轉換 和 有狀態轉換，且 tansformation 也是惰性的； DStream 的輸出操作請參考 ...

DAG 中文名有向無環圖。它不是spark獨有技術。它是一種編程思想 ，甚至於hadoop陣營里也有運用DAG的技術，比如Tez，Oozie。有意思的是，Tez是從MapReduce的基礎上深化而來的分布式計算框架。其核心思想是將Map和Reduce兩個階段分成更多的函數，各個函數之間 ...

解決方法： 修改simple.sbt文件： 切記：中間相連部分兩個百分號一定要寫上 ...

一、output操作 1、output操作 2、output操作概覽 二、foreachRDD 1、foreachRDD詳解 2、java案 ...

歡迎轉載，轉載請注明出處，徽滬一郎，謝謝。 在流數據的處理過程中，為了保證處理結果的可信度(不能多算，也不能漏算)，需要做到對所有的輸入數據有且僅有一次處理。在Spark Streaming的處理機制中，不能多算，比較容易理解。那么它又是如何作到即使數據處理結點被重啟，在重啟之后這些數據也會被 ...

歡迎轉載，轉載請注明出處，徽滬一郎。 Spark Streaming能夠對流數據進行近乎實時的速度進行數據處理。采用了不同於一般的流式數據處理模型，該模型使得Spark Streaming有非常高的處理速度，與storm相比擁有更高的吞能力。 本篇簡要分析Spark Streaming的處理 ...