原文:Spark SQL 概述+RDD、DataFrame、DataSet區別+DataFrame和DataSet常用操作

目標 :掌握Spark SQL原理 目標 :掌握DataFrame DataSet數據結構和使用方式 目標 :熟練使用Spark SQL完成計算任務 Spark SQL概述 . Spark SQL的前世今生 Shark是一個為Spark設計的大規模數據倉庫系統,它與Hive兼容。Shark建立在Hive的代碼基礎上,並通過將Hive的部分物理執行計划交換出來。這個方法使得Shark的用戶可以加速 ...

2019-08-15 21:14 0 683 推薦指數:

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Spark RDDDataFrameDataSet區別

版權聲明:本文為博主原創文章,未經博主允許不得轉載。 目錄(?)[+] 轉載請標明出處:小帆的帆的專欄 RDD 優點: 編譯時類型安全 編譯時就能檢查出類型錯誤 面向對象的編程風格 直接通過類名點 ...

Thu Aug 25 02:20:00 CST 2016 0 5221
RDDDataFrameDataSet區別

DataFrameRDD區別。左側的RDD[Person]雖然以Person為類型參數,但Spark框架本身不 ...

Mon Dec 05 20:57:00 CST 2016 1 3334
RDDDataFrameDataSet區別(轉)

RDDDataFrameDataSet是容易產生混淆的概念,必須對其相互之間對比,才可以知道其中異同。 RDDDataFrame RDD-DataFrame 上圖直觀地體現了DataFrameRDD區別。左側的RDD[Person ...

Tue Feb 23 00:59:00 CST 2016 0 3647
Spark提高篇——RDD/DataSet/DataFrame(二)

歡迎大家關注我的公眾號,“互聯網西門二少”,我將繼續輸出我的技術干貨~ 該部分分為兩篇,分別介紹RDDDataset/DataFrame: 一、RDD 二、DataSet/DataFrame 該篇主要介紹DataSetDataFrame。 一、生成DataFrame ...

Thu Jan 03 19:07:00 CST 2019 0 720
RDD/Dataset/DataFrame互轉

1.RDD -> Dataset val ds = rdd.toDS() 2.RDD -> DataFrame val df = spark.read.json(rdd) 3.Dataset -> RDD val rdd = ds.rdd 4.Dataset -> ...

Wed Dec 14 23:12:00 CST 2016 0 7111
sparkSQL中RDD——DataFrame——DataSet區別

sparkRDDDataFrameDataSet都是spark的數據集合抽象,RDD針對的是一個個對象,但是DF與DS中針對的是一個個Row RDD 優點: 編譯時類型安全 編譯時就能檢查出類型錯誤 面向對象的編程風格 直接通過類名點的方式來操作數據 缺點: 序列化 ...

Wed Aug 09 07:02:00 CST 2017 0 1353
談談RDDDataFrameDataset區別和各自的優勢

spark中,RDDDataFrameDataset是最常用的數據類型,本博文給出筆者在使用的過程中體會到的區別和各自的優勢 共性: 1、RDDDataFrameDataset全都是spark平台下的分布式彈性數據集,為處理超大型數據提供便利 2、三者都有惰性機制,在進行創建 ...

Fri May 12 01:16:00 CST 2017 6 44699
 
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