原文:深度學習在高德駕車導航歷史速度預測中的探索與實踐

導讀 駕車導航服務是數字地圖提供的核心功能。通常而言,用戶在發起導航之前會對比高德前端展示的三條路線 如下圖 ,以決定按照哪條路線行駛。 而預估到達時間是用戶參考的最為重要的指標之一。給定一條路線,對應的預估到達時間的計算需要兩組信息輸入,分別是實時路況信息和歷史速度信息 歷史速度信息指的是對應的平均通行時間 。其中實時路況信息,對短時 例如 分鍾以內 路況預測幫助較大 而歷史速度信息對長時 例 ...

2019-08-14 14:53 0 539 推薦指數:

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深度學習ETA應用的探索實踐

1.導讀 駕車導航是數字地圖的核心用戶場景,用戶在進行導航規划時,地圖會提供給用戶3條路線選擇,由用戶根據自身情況來決定按照哪條路線行駛。 同時各路線的ETA(estimated time of arrival,預估到達時間)會直接顯示給用戶,這是用戶關心的核心點之一。用戶給定起點 ...

Tue Jun 09 22:34:00 CST 2020 0 688
車載導航自研圖片格式的探索實踐

背景隨着近年來車內多媒體設備從無屏向有屏的發展,市場上出現了各種形狀、尺寸和分辨率的車機屏幕,其豐富程度遠遠超過Android適配的手機屏幕。 車載導航過去采用的多套UI 圖片資源,通過拉伸、縮小來適應各種車機屏幕以便減少內部UI資源開發和管理成本的方式受到越來越大的挑戰:軟件包的Size ...

Wed Mar 11 00:08:00 CST 2020 1 638
AR駕車導航解決方案

簡介: 從2018年首創了車載AR導航后,已經先后在后視鏡、智能車盒、前裝整車廠、后裝車機產品、行車記錄儀等眾多場景落地應用,搭建了非常完整的AR導航生態。 日前,地圖最新發布了v10.60新版本,上線了手機端的AR駕車導航功能,可為用戶帶來更加直觀的路線、方向和車道級實景 ...

Mon Aug 31 19:18:00 CST 2020 0 536
地圖駕車導航內存優化原理與實戰

​背景 根據Apple官方WWDC的回答,減少內存可以讓用戶體驗到更快的啟動速度,不會因為內存過大而導致Crash,可以讓APP存活的更久。 對於地圖來說,根據線上數據的分析,內存過高會導致導航過程系統強殺OOM。尤其區別於其他APP的地方是,一般APP只需要關注前台內存過高的系統強殺 ...

Sat Jan 23 02:17:00 CST 2021 0 537
基於深度學習的圖像分割在實踐

一、前言 圖像分割(Image Segmentation)是計算機視覺領域中的一項重要基礎技術,是圖像理解的重要一環。圖像分割是將數字圖像細分為多個圖像子區域的過程,通過簡化或改變圖像的表示形式,讓圖像能夠更加容易被理解。更簡單地說,圖像分割就是為數字圖像的每一個像素附加標簽,使得具有相同 ...

Mon Dec 16 19:08:00 CST 2019 0 425
深度學習在美團配送ETA預估探索實踐

1.背景 ETA(Estimated Time of Arrival,“預計送達時間”),即用戶下單后,配送人員在多長時間內將外賣送達到用戶手。送達時間預測的結果,將會以”預計送達時間”的形式,展現在用戶的客戶端頁面上,是配送系統中非常重要的參數,直接影響了用戶的下單意願、運力調度、騎手考核 ...

Thu Jun 13 20:20:00 CST 2019 0 443
 
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