Tensorflow基礎教程11：常用模塊 tf.data ：數據集的構建與預處理
目錄 數據集對象的建立 提示 數據集對象的預處理 `Dataset.shuffle()` 時緩沖區大小 `buffer_size` 的設置 使用 `tf.data` 的並行化策略提高訓練流程效率 數據集元素的獲取與使用 實例：cats_vs_dogs ...
原文：TensorFlow Data模塊
模塊作用 tf.data api用於創建訓練前導入數據和數據處理的pipeline，使得處理大規模數據，不同數據格式和復雜數據處理變的容易。 基本抽象 提供了兩種基本抽象：Dataset和Iterator Dataset 表示元素序列集合，每個元素包含一個或者多個Tensor對象，每個元素是一個樣本。有兩種方式可以創建Dataset。 從源數據創建，比如：Dataset.from tensor s ...
2019-08-13 23:29 0 651 推薦指數：
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