tensorflow - GPU 加速
首先檢測是否可用 GPU tf.device Tensorflow 通過 tf.device 指定每個操作運行的設備，可以指定本地的 CPU、GPU，還可以指定遠程服務器； Tensorflow 會給每個本地設備一個名稱，如 /cpu:0，即使電腦有多塊 CPU ，tf ...
原文：Tensorflow使用GPU加速
測試faster rcnn時，cpu計算速度較慢，調整代碼改為gpu加速運算 將with tf.Session as sess:替換為 之后出現顯存占滿 而GPU利用率為 的情況，經查閱官方文檔得知 在GPU上，tf.Variable操作只支持實數型 float float double 的參數。不支持整數型參數 CPU計算幾乎占滿，可見tensorflow的運行空間在顯存上，而計算實際是在cpu ...
2019-08-13 21:05 0 12070 推薦指數：
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