一 、join應如何優化 先列出答案: 1、為join的連接條件增加索引(減少內層表的循環次數) 2、盡量用小表join大表(其本質就是減少外層循環的數據次數) 3、增大join buffer size的大小(一次緩存的數據越多,那么外層表循環的次數就越少) 4、減少不必要的字段查詢 ...
. 准備相關表來進行接下來的測試 相關建表語句請看:https: github.com YangBaohust my sql . 使用left join優化not in子句 例子:找出取經組中不屬於悟空朋友圈的人 not in寫法:select from user a where a.user name not in select user name from user where user n ...
2019-08-13 16:57 0 1018 推薦指數:
一 、join應如何優化 先列出答案: 1、為join的連接條件增加索引(減少內層表的循環次數) 2、盡量用小表join大表(其本質就是減少外層循環的數據次數) 3、增大join buffer size的大小(一次緩存的數據越多,那么外層表循環的次數就越少) 4、減少不必要的字段查詢 ...
表A:批次信息表, 表B:實際批次明細表, Mysql版本:5.6.36 兩表之間的數據體量差異:表B是表A的10000倍。 經過結轉,表B通常保留 1千5百萬數據。表A就是1千多條數據。 計算近24小時時段,24個批次中最大的一批。由於指標量是每天隨時間推移而變大,因此需要取每個 ...
今天遇到一個left join優化的問題,搞了一下午,中間查了不少資料,對MySQL的查詢計划還有查詢優化有了更進一步的了解,做一個簡單的記錄: select c.* from hotel_info_original c left join hotel_info_collection h ...
select * from a left join b on a.id=b.id (a大表、b小表) select * from b left join a on a.id=b.id ---優化 大表 左關聯 小表,很慢;小表 左關聯 大表,很快。 select ...
今天遇到一個left join優化的問題,搞了一下午,中間查了不少資料,對MySQL的查詢計划還有查詢優化有了更進一步的了解,做一個簡單的記錄: select c.* from hotel_info_original c left join hotel_info_collection h ...
一、inner join 、 in 、exists 分析:子查詢需要 ...
寫了好幾個頁面,速度都上不去,瓶頸在於SQL查詢。太多的表,太多的not in,總是從一大推表和數據中篩選出一點數據。看了很多關於SQL優化的文章,都強烈要求不要太多使用not in查詢,最好用表連接來取代它。如:select ID,name from Table_A where ID ...
轉自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_5f66526e0100lef5.html 假設有表main_user(id,user,name,pass,total_me ...