轉自 http://zhengdl126.iteye.com/blog/419850 第1章 引言 隨着互聯網應用的廣泛普及，海量數據的存儲和訪問成為了系統設計的瓶頸問題。對於一個大型的 互聯網應用，每天幾十億的PV無疑對數據庫造成了相當高的負載。對於系統的穩定性和擴展性造成了極大的問題 ...

轉自：https://www.cnblogs.com/butterfly100/p/9034281.html 一. 數據切分 關系型數據庫本身比較容易成為系統瓶頸，單機存儲容量、連接數、處理能力都有限。當單表的數據量達到1000W或100G以后，由於查詢維度較多，即使添加從庫、優化 ...

一. 數據切分 關系型數據庫本身比較容易成為系統瓶頸，單機存儲容量、連接數、處理能力都有限。當單表的數據量達到1000W或100G以后，由於查詢維度較多，即使添加從庫、優化索引，做很多操作時性能仍下降嚴重。此時就要考慮對其進行切分了，切分的目的就在於減少數據庫的負擔，縮短查詢時間。 數據庫 ...

一. 數據切分 關系型數據庫本身比較容易成為系統瓶頸，單機存儲容量、連接數、處理能力都有限。當單表的數據量達到1000W或100G以后，由於查詢維度較多，即使添加從庫、優化索引，做很多操作時性能仍下降嚴重。此時就要考慮對其進行切分了，切分的目的就在於減少數據庫的負擔，縮短查詢時間。 數據庫 ...

why分庫分表 分庫分表其實是解決海量數據存儲、高並發查詢和寫的問題。解決這個問題還有其他的方案，但是使用場景不同，比如： NosSql：比如Hbase，MongoDB，這些適合非結構化、不關心事務的場景，這時可以可以選擇Nosql陣營的產品。 關系型數據庫： 讀寫 ...

隨着互聯網的高速發展，帶來了海量數據存儲的問題，比如像物聯網行業，每個智能終端每天進行數據采集和上報，每天能夠產幾千萬甚至上億的數據。在互聯網電商行業，或者一些O2O平台，每天也能產生上千萬的訂單數據，這些量級的數據在傳統的關系型數據庫中已經無法支撐了，那么如何解決海量數據存儲和計算等問題，在業 ...

轉： https://www.cnblogs.com/joylee/p/7513038.html 學會數據庫讀寫分離、分表分庫——用Mycat，這一篇就夠了！ 系統開發中，數據庫是非常重要的一個點。除了程序的本身的優化，如：SQL語句優化、代碼優化，數據庫 ...

多個數據庫 配置: 寫入到 指定數據庫 使用 讀寫分離 手動 自動 settings中配置 DATABASE_ROUTERS = ['myrouter.Router'] 一主多從 分庫分表 執行原生sql ...