參考https://www.cnblogs.com/flymin/p/11345646.html 小文件:存儲於HDFS中小文件,即指文件的大小遠小於HDFS上塊(dfs.block.size)大小的文件。 ...
什么是小文件 生產上,我們往往將Spark SQL作為Hive的替代方案,來獲得SQL on Hadoop更出色的性能。因此,本文所講的是指存儲於HDFS中小文件,即指文件的大小遠小於HDFS上塊 dfs.block.size 大小的文件。 小文件問題的影響 一方面,大量的小文件會給Hadoop集群的擴展性和性能帶來嚴重的影響。NameNode在內存中維護整個文件系統的元數據鏡像,用戶HDFS的 ...
2019-08-13 14:21 0 3048 推薦指數:
參考https://www.cnblogs.com/flymin/p/11345646.html 小文件:存儲於HDFS中小文件,即指文件的大小遠小於HDFS上塊(dfs.block.size)大小的文件。 ...
目前平台使用Kafka + Flume的方式進行實時數據接入,Kafka中的數據由業務方負責寫入,這些數據一部分由Spark Streaming進行流式計算;另一部分數據則經由Flume存儲至HDFS,用於數據挖掘或機器學習。HDFS存儲數據時目錄的最小邏輯單位為“小時”,為了保證數據 ...
package spark99 import java.io.IOException import org.apache.hadoop.fs.{FileSystem, Path}import org.apache.log4j.Loggerimport ...
場景:推送過來的數據文件數量很多,並且每個只有10-30M的大小 spark讀取hdfs一般都是用textfile(),但是對於這種情況,如果使用textFile默認產生的分區數將與文件數目一致,產生大量的任務。 對應這種小文件,spark提供了一個特殊的api ...
一.輸入文件類型設置為 CombineTextInputFormat hadoop spark (hadoop2.7及其以上版本有這個類,雖然2.6也可能用這個類,但不兼容,會出一些bug導致任務失敗;或者直接就報錯找不到類) 二.再配置以下參數 ...
歷時一個星期的討論與開發,終於得出了一個合並小文件的雛形。 作為一個開發新生代,實屬不易,發布出來與大家共勉。 思路: 這個思路是我與一個大佬一起完成的。接到合並小文件的任務以后,我們開始再網上各種找資料,跟朋友溝通學習。其中在網上找到了一篇博客寫的很好: https ...
spark合並小文件有兩種辦法,分別針對spark core和spark sql #######一、設置spark配置文件的屬性(spark sql) example: 這里表示shuffle時自動分區為5個分區 #######二、對DataFrame或者RDD之后調用如下方法重新 ...
一、需求背景 App端的埋點日志通過LogerServer收集到Kafka,再用Flink寫入到HDFS,按天或天加小時分區,文件格式為text 或者Parquet,Checkpoint間隔為5分鍾,Sink 並行度為10,每個小時產生600個小文件,由於數據量大,每天幾十億的數據,產生的小文件 ...