faster rcnn編譯過程中，有個錯誤記錄一下： ValueError: numpy.ufunc size changed, may indicate binary incompatibility. Expected from C header, got from PyObject 上網搜了一下，發現兩種相關錯誤，有一種是因為numpy版本過高的問題，錯誤大致是這樣的： ValueError: ...
2019-08-12 12:01 0 2686 推薦指數：
一、問題描述： 主要出現了‘ValueError: numpy.ufunc size changed, may indicate binary incompatibility. Expected 216 from C header, got 192 from PyObject’問題 ...
問題描述 numpy版本過低，本質上因為python版本過低導致 問題解決 升級python==3.6.0到3.6.13，如果用conda可能會順便升級numpy，如果沒有升級，可以單獨升級numpy 參考資料 github1 ...
懷疑是因為安裝了和cuda不匹配的torch 導致的，本地的ubuntu是cuda 11.0,安裝了cuda 11.3. 只能刪除虛擬環境，重新安裝，根據提示逐步安裝 pi ...
原因： 因為安裝numpy用的是 pip來安裝的 pypi官方對於numpy的庫已經升級了，但是升級后的版本與其他的庫不匹配 所以報錯 解決： 先把已經安裝的numpy卸載： pip uninstall numpy 再安裝低版本的numpy： pip install -U ...
locust -f xx.py報錯： 網上找答案是不兼容導致，需更新庫：https://stackoverflow.com/questions/64105616/green ...
出現這個問題的原因是：numpy版本和scikit-learn版本不搭配。 解決方法： 升級numpy即可： pip install -U numpy ...
經過RCNN和Fast RCNN的積淀，Ross B. Girshick在2016年提出了新的Faste ...
5月的最后一天，需要寫點什么。 通過前幾篇博客對Faster-RCNN算是有了一個比較全面的認識，接下來的半個月斷斷續續寫了一些代碼，基本上復現了論文。利用torchvision的VGG16預訓練權重，在VOC02007trainval訓練13個epoch，最后VOC2007test的map ...
