MobileNet系列之MobileNet_v3
MobileNet系列之MobileNet_v1 MobileNet系列之MobileNet_v2 導言： 繼MobileNet_v1和v2提出后，在2019年，MobileNet_v3在眾人的期盼下出來了，MobileNet_v3論文提出了兩個模型 ...
原文：MobileNet系列
最近一段時間，重新研讀了谷歌的mobilenet系列，對該系列有新的認識。 .MobileNet V 這篇論文是谷歌在 年提出了，專注於移動端或者嵌入式設備中的輕量級CNN網絡。該論文最大的創新點是，提出了深度可分離卷積 depthwise separable convolution 。 首先，我們分析一下傳統卷積的運算過程，請參考第一個動圖或者這篇博客。可以看出，傳統卷積分成兩步，每個卷積核與每 ...
2019-08-12 20:02 5 27541 推薦指數：
相關推薦
MobileNet系列---mobileNetV1
最近在利用SSD檢測物體時，由於實際項目要求，需要對模型進行輕量化，所以考慮利用輕量網絡替換原本的骨架VGG16，查找一些資料后最終采用了google開源的mobileNetV2。這里對學習mobileNet系列的過程做一些總結。mobileNetV1是由google在2017年發布 ...
MobileNet系列---mobileNetV2
最近在利用SSD檢測物體時，由於實際項目要求，需要對模型進行輕量化，所以考慮利用輕量網絡替換原本的骨架VGG16，查找一些資料后最終采用了google開源的mobileNetV2。這里對學習mobileNet系列的過程做一些總結。mobileNetV1是由google在2017年 ...
輕量化模型之MobileNet系列
自 2012 年 AlexNet 以來，卷積神經網絡在圖像分類、目標檢測、語義分割等領域獲得廣泛應用。隨着性能要求越來越高，AlexNet 已經無法滿足大家的需求，於是乎各路大牛紛紛提出 ...
MobileNet
MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications MobileNetV2: Inve ...
MobileNet
MobileNet (Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications)——Google CVPR-2017 MobileNet引入了傳統網絡中原先采用的group思想，即限制濾波器的卷積計算只針對特定 ...
MobileNet V1和MobileNet V2
paper https://arxiv.org/abs/1704.04861 MobileNet 由谷歌在 2017 年提出，是一款專注於在移動設備和嵌入式設備上的 輕量級 CNN神經網絡，並 迅速 衍生了 v1 v2 v3 三個版本； 相比於傳統的 CNN 網絡，在准確率小幅降低的前提下 ...
Mobilenet V1
目錄 1. Depth Separable Convolution 2. 網絡結構 3. 寬度因子和分辨率因子 4. 代碼實現 參考博客: https:/ ...