這是我的分析,當然查閱書籍和網絡。如有什么不對的,請各位批評指正。以下的類有的並不完全,只列出重要的方法。 如要轉載,請注上作者以及出處。 一、源碼閱讀環境 需要安裝jdk1.7.0版本及其以上 ...
一 概念綜述 MapReduce是一種可用於數據處理的編程模型 或計算模型 ,該模型可以比較簡單,但想寫出有用的程序卻不太容易。MapReduce能將大型數據處理任務分解成很多單個的 可以在服務器集群中並行執行的任務,而這些任務的計算結果可以合並在一起計算最終的結果。最重要的是,MapReduce的優勢在於易於編程且能在大型集群 上千節點 並行處理大規模數據集,以可靠,容錯的方式部署在商用機器上。 ...
2019-08-15 20:16 0 640 推薦指數:
這是我的分析,當然查閱書籍和網絡。如有什么不對的,請各位批評指正。以下的類有的並不完全,只列出重要的方法。 如要轉載,請注上作者以及出處。 一、源碼閱讀環境 需要安裝jdk1.7.0版本及其以上 ...
原 Hadoop MapReduce 框架的問題 原hadoop的MapReduce框架圖 從上圖中可以清楚的看出原 MapReduce 程序的流程及設計思路: 首先用戶程序 (JobClient) 提交了一個 job,job 的信息會發送到 Job Tracker 中,Job ...
一 MapReduce入門 1.1 MapReduce定義 Mapreduce是一個分布式運算程序的編程框架,是用戶開發“基於hadoop的數據分析應用”的核心框架; Mapreduce核心功能是將用戶編寫的業務邏輯代碼和自帶默認組件整合成一個完整的分布式運算程序,並發運行在一個hadoop ...
一、Namenode1.作用 ①負責元數據的存儲 ②負責接受和處理客戶端的請求 ③負責接受DN上報的信息 ④和DN保持心跳,向DN下達命令 2.元數據包含兩部分 ①文件的屬性(保存在edits+fsi ...
1.Mapreduce是什么? Mapreduce是一個分布式運算程序的編程框架,是用戶開發“基於hadoop的數據分析應用”的核心框架; Mapreduce核心功能是將用戶編寫的業務邏輯代碼和自帶默認組件整合成一個完整的分布式運算程序,並發運行在一個hadoop集群上; 2.作用 ...
一.Map的原理和運行流程 Map的輸入數據源是多種多樣的,我們使用hdfs作為數據源。文件在hdfs上是以block(塊,Hdfs上的存儲單元)為單位進行存儲的。 1.分片 我們將這一個個block划分成數據分片,即Split(分片,邏輯划分,不包含具體數據 ...
1.大綱 spark應用構成:Driver(資源申請、job調度) + Executors(Task具體執行) Yarn上應用運行構成:ApplicationMaster(資源申請、job調度) + Containers(Task具體執行) Driver有兩種運行模式,導致結構 ...
Map Reduce和YARN技術原理 學習目標 熟悉MapReduce和YARN是什么 掌握MapReduce使用的場景及其原理 掌握MapReduce和YARN功能與架構 熟悉YARN的新特性 MapReduce的概述 MapReduce基於Google發布 ...