kafka節點信息: num.network.threads=3 log.dirs=/data2/zdh/kafka/data,/data3/zdh/kafka/data,/data4/zdh/kafka/data,/data5/zdh/kafka/data,/data6/zdh ...
kafka設計的目標之一就是高吞吐量。除了最基礎的將一個topic划分為多個partition外,還從以下各個方面優化。 kafka broker端為了提高吞吐量:實現順序讀寫磁盤 利用page cache,將文件數據映射到內存,利用sendfile網傳時socket通信時直接讀取內存區域 減少操作系統上下文切換 零拷貝提速 producer端,將消息buffer起來,當消息的條數達到一定閥值時 ...
2019-08-09 20:25 0 454 推薦指數:
kafka節點信息: num.network.threads=3 log.dirs=/data2/zdh/kafka/data,/data3/zdh/kafka/data,/data4/zdh/kafka/data,/data5/zdh/kafka/data,/data6/zdh ...
(1)順序讀寫:基於磁盤的隨機讀寫確實很慢,但磁盤的順序讀寫性能卻很高,一些情況下磁盤順序讀寫性能甚至要高於內存隨機讀寫。(Kafka的message是不斷追加到本地磁盤文件末尾的,而不是隨機的寫入,這使得Kafka寫入吞吐量得到了顯著提升 。) (2)Page Cache:為了優化讀寫性能 ...
背景 在公司做的數據同步過程中,大部分是需要使用到Kafka做消息中間件,來實時做同步的,以及最近在做的實時消息推送給數倉,數倉需要准實時拿到數據進行分析,這些都離不開Kafka,但為什么我們第一時間就是想到了Kafka了,這么好用的原因是什么呢?我們就來分析一下吧,我自己也算做一個歸納總結 ...
1.順序讀寫 kafka的消息是不斷追加到文件中的,這個特性使kafka可以充分利用磁盤的順序讀寫性能 順序讀寫不需要硬盤磁頭的尋道時間,只需很少的扇區旋轉時間,所以速度遠快於隨機讀寫 生產者負責寫入數據,Kafka會將消息持久化到磁盤,保證不會丟失數據,Kafka采用了倆個技術提高寫入 ...
Kafka每秒可以處理一百萬條以上消息,吞吐量達到每秒百萬級。那么Kafka為什么那么高的吞吐量呢? 簡單來說有以下幾點原因: 1)、順序讀寫 Kafka的消息是不斷追加到文件末尾的,這個特性使Kafka可以充分利用磁盤的順序讀寫性能。順序讀寫不需要磁盤磁頭的尋道時間 ...
領英公司參考連接:https://www.slideshare.net/JiangjieQin/producer-performance-tuning-for-apache-kafka-63147600?qid=84026ff8-243f-49a7-a4d0-69976cf317b7&v ...
眾所周知kafka的吞吐量比一般的消息隊列要高,號稱the fastest,那他是如何做到的,讓我們從以下幾個方面分析一下原因。 生產者(寫入數據) 生產者(producer)是負責向Kafka提交數據的,我們先分析這一部分。 Kafka會把收到的消息都寫入到硬盤中,它絕對不會丟失數據 ...
現在基本上大數據的場景中都會有kafka的身影,那么為什么這些場景下要用kafka而不用其他傳統的消息隊列呢?例如rabbitmq。主要的原因是因為kafka天然的百萬級TPS,以及它對接其他大數據組件的流處理功能,比如可以更好的對接Apache storm。本文只是討論kafka作為消息隊列 ...