背景： 　　場景需求1：使用spark直接讀取HBASE表 　　場景需求2：使用spark直接讀取HIVE表 　　場景需求3：使用spark讀取HBASE在Hive的外表 摘要： 　　1.背景 　　2.提交腳本 內容 場景需求1：使用spark直接讀取HBASE表 編寫提交 ...

1.用到的maven依賴 注意：上面兩個依賴的順序不能換，否則編譯代碼的Scala版本會變成 2.10（這是因為maven順序加載pom中的依賴jar），會導致下述問題： 2、spark和elasticsearch 整合 ...

之前的幾篇博客中記錄的Hadoop、Spark和Hbase部署過程雖然看起來是沒多大問題，但是之后在上面跑任務的時候出現了各種各樣的配置問題。慶幸有將問題記錄下來，可以整理出這篇部署整合篇。 確保集群的每台機器用戶名都為cloud（或者一樣） 為了避免過多重復的解釋，這里僅僅示意 ...

軟件環境 spark2.3.1 + hbase 2.0.1 這里我們用到的時hortonworks 的spark hbase connector 1.從github 下載shc源碼， 2.用idea打開源碼，下載依賴 因為源碼中有部分依賴是來自hortonworks的，maven 中央 ...

spark-shell運行，若要載入hbase的jar包： export SPARK_CLASSPATH=/opt/hbase-1.2.4/lib/* 獲取hbase中列簇中的列值： 獲取hbase表DataFrame： ...

前言 在之前的大數據學習系列之七 ----- Hadoop+Spark+Zookeeper+HBase+Hive集群搭建 中介紹了集群的環境搭建，但是在使用hive進行數據查詢的時候會非常的慢，因為hive默認使用的引擎是MapReduce。因此就將spark作為hive的引擎來對hbase進行 ...

繼續SparkStreaming整合Kafka 其實將offset保存在zookeeper上不適用於高並發的情況的，於是乎，借鑒上次的代碼。將offset保存在Hbasea上的方法也大概寫了一下，暫時運行起來是沒有問題的。 直接上代碼（代碼比較粗糙，但是思路應該還算 ...

開發環境：Hadoop+HBASE+Phoenix+flum+kafka+spark+MySQL 默認配置好了Hadoop的開發環境，並且已經安裝好HBASE等組件。 下面通過一個簡單的案例進行整合： 這是整個工作的流程圖： 第一步：獲取數據源 　　由於外部埋點獲取資源較為繁瑣 ...