http://blog.csdn.net/u014374284/article/details/45420645 一、NumPy簡介 NumPy的全名為Numeric Python，是一個開源的Python科學計算庫，它包括： 一個強大的N維數組對象ndrray； 比較成熟的（廣播 ...

數據的維度 維度：一組數據的組織形式 一維數據采用線性方式組織列表和數組列表：數據類型可以不同數組：數據類型相同 二維數據由多個一維數據構成，是一維數據的組合形式 ndarray 數組對象 ndarray是一個多維數組對象，由兩部分組成：1）實際的數據2）描述 ...

數據結構前言 數據結構是為實現對計算機數據有效使用的各種數據組織形式，服務於各類計算機操作。不同的數據結構具有各自對應的適用場景，旨在降低各種算法計算的時間與空間復雜度，達到最佳的任務執行效率。 如下圖所示，常見的數據結構可分為「線性數據結構」與「非線性數據結構」，具體為：「數組」、「鏈表 ...

NumPy之:ndarray中的函數 目錄 簡介 簡單函數 矢量化數組運算 條件邏輯表達式 統計方法 布爾數組 排序 文件 線性代數 隨機數 簡介 在NumPy中，多維數組除了基本的算數運算之外，還內置了一些非常有用的函數 ...

本文主講Python中Numpy數組的類型、全0全1數組的生成、隨機數組、數組操作、矩陣的簡單運算、矩陣的數學運算。 盡管可以用python中list嵌套來模擬矩陣，但使用Numpy庫更方便。 定義數組 還有一些特殊的方法可以定義矩陣 操作數 ...

（axes），而軸的數量——秩，就是數組的維數。 Numpy庫中的矩陣模塊為ndarray對象，有很多屬 ...

本文摘自《用Python做科學計算》，版權歸原作者所有。 上一篇講到：NumPy-快速處理數據--ndarray對象--數組的創建和存取 接下來接着介紹多維數組的存取、結構體數組存取、內存對齊、Numpy內存結構 一、多維數組的存取 多維數組的存取和一維數組類似，因為多維數組有多個軸 ...

1 數據結構特點 scala集合基本介紹 1）Scala同時支持不可變集合和可變集合，不可變集合可以安全的並發訪問 2）兩個主要的包： 不可變集合：scala.collection.immutable 可變集合： scala.collection.mutable 3）Scala默認采用 ...