1、數據集下載 (1)wider_face 數據集網址為 http://shuoyang1213.me/WIDERFACE/index.html 下載以上幾項文件(這里推薦 google Drive 百度雲在沒有會員的情況下,下載太慢) (2)將文件解壓到各自獨立的文件夾 ...
在Windows系統的Linux系統中用yolo訓練自己的數據集的配置差異很大,今天總結在win 中配置yolo並進行訓練和測試的全過程。 提綱: .下載適用於Windows的darknet .安裝VS和CUDA CUDNN OpenCV 安裝VS 安裝OpenCV VS配置OpenCV 安裝CUDA . 和CUDNN . VS配置CUDA . 編譯darknet .訓練自己的數據集 .開始訓練 ...
2019-08-08 14:46 0 3977 推薦指數:
1、數據集下載 (1)wider_face 數據集網址為 http://shuoyang1213.me/WIDERFACE/index.html 下載以上幾項文件(這里推薦 google Drive 百度雲在沒有會員的情況下,下載太慢) (2)將文件解壓到各自獨立的文件夾 ...
最近心血來潮想學一下YOLOv3,於是就去網上看了YOLOv3在win10下的配置教程。在配置過程中塌坑無數,花了很多時間和精力,所以我想就此寫一篇博客來介紹在在win10+vs2015的環境下如何配置YOLOv3。 1.安裝VS(YOLOv3支持vs2012、2013、2015,其他版本 ...
一、配置yolo v3 參考yolo v3官網https://pjreddie.com/darknet/yolo/ 下載darknet后進行編譯: 下載預訓練權重文件: 接下來測試一下:測試data/dog.jpg圖片的結果,如果能夠正確識別,則說明配置成功 ...
博客主要結構 1. 如何在ubuntu18.04上安裝yolo 2 .如何配置yolov3 3 .如何制作自己的訓練集測試集 4 .如何在自己的數據集上運行yolov3 1. 在ubuntu18.04下安裝yolov3 安裝darknet 按ctrl+atl+t 打開終端 ...
一.下載yolov3工程項目 git clone https://github.com/pjreddie/darknet cd darknet 將makefile的相應部分參數改為1, #如果使用GPU設置為1,CPU設置為0,GPU=0 #如果使用CUDNN設置 ...
目錄 一、下載源碼 二、數據准備 2.2 yolov3目錄下新建文件夾mydata,數據按照如下格式存放 2.3在data目錄下面新建mydata.data 三、網絡配置文件修改yolov3/cfg/yolov3.cfg,修改類別 ...
工具:labelimg、MobaXterm 1.標注自己的數據集。用labelimg進行標注,保存后會生成與所標注圖片文件名相同的xml文件,如圖。我們標注的是井蓋和路邊欄,名稱分了NoManholeCover、ManholeCover、WarningStick共3類標簽名 2.下載 ...
目錄 配置 YOLO v4源碼 CMake安裝 CUDA安裝 cuDNN安裝 OpenCV安裝 Cmake編譯 VS編譯 圖像測試 測試結果 訓練 標注工具 ...