一 前言 中大型項目中，一旦遇到數據量比較大，小伙伴應該都知道就應該對數據進行拆分了。有垂直和水平兩種。 垂直拆分 比較簡單，也就是本來一個數據庫，數據量大之后，從業務角度進行拆分多個庫。如下圖，獨立的拆分出訂單庫和用戶庫。 水平拆分 是同一個業務數據量大之后，進行水平拆分 ...

本文目錄 一 前言 二 傳統分庫分表設計方案 三 終極方案之思路 四 終極方案之設計 五 終極方案之核心主流程 六 終極方案之如何擴容 七 終極方案之系統設計 回到目錄 一 前言 ...

在說分庫分表之前,先簡單介紹下網站架構,這樣有助於理解為何需要分庫分表這種技術。因為所有的技術，大多都是因為業務的需要而產生的. 1、網站發展的第一階段 大致架構如下,因為沒有多少用戶訪問,所以單台服務器都搞定所有的事情,上面跑着數據庫、資源站點、以及所有的業務站點. 2、網站發展 ...

why分庫分表 分庫分表其實是解決海量數據存儲、高並發查詢和寫的問題。解決這個問題還有其他的方案，但是使用場景不同，比如： NosSql：比如Hbase，MongoDB，這些適合非結構化、不關心事務的場景，這時可以可以選擇Nosql陣營的產品。 關系型數據庫： 讀寫 ...

一、MySQL擴展具體的實現方式 隨着業務規模的不斷擴大，需要選擇合適的方案去應對數據規模的增長，以應對逐漸增長的訪問壓力和數據量。 關於數據庫的擴展主要包括：業務拆分、主從復制，數據庫分庫與分表。這篇文章主要講述數據庫分庫與分表 （1）業務拆分 在 大型網站應用之海量數據和高並發解決方案 ...

數據庫之互聯網常用分庫分表方案 一、數據庫瓶頸 1、IO瓶頸 2、CPU瓶頸 二、分庫分表 1、水平分庫 2、水平分表 3、垂直分庫 4、垂直分表 三、分庫分表工具 四、分庫分表步驟 五、分庫分表問題 1、非partition key的查詢問題（水平分庫分表，拆分策略為常用 ...

一、MySQL擴展具體的實現方式 隨着業務規模的不斷擴大，需要選擇合適的方案去應對數據規模的增長，以應對逐漸增長的訪問壓力和數據量。 關於數據庫的擴展主要包括：業務拆分、主從復制，數據庫分庫與分表。這篇文章主要講述數據庫分庫與分表 （1）業務拆分 在 大型網站應用之海量數據和高並發解決方案 ...

分庫分表和數據庫分片方案 數據庫數據量達到千萬級別時查詢效率會很低，分庫分表是一種很有效的解決方案。 垂直划分和水平划分 垂直划分：垂直划分又分為垂直分庫和垂直分表兩種，垂直分庫就是將關聯度低的各種表放在不同的數據庫中，垂直分表是針對表的列進行的，將字段拆到其他表中形成新表，這樣表的記錄就會 ...