將pytorch官網的python代碼當下來,然后下載好celeba數據集(百度網盤),在代碼旁新建celeba文件夾,將解壓后的img_align_celeba文件夾放進去,就可以運行代碼了。 輸出如下 顯存占用如下 與目標檢測模型動不動就顯存不夠比,簡直好太多了。 那最后有一個 ...
前言: GAN的原理很簡單,但是它有很多變體,如:DCGAN CycleGAN DeblurGAN等,它們也被用在不同地方,本文將用到DCGAN來生成頭像圖片,可以做到以假亂真的地步。 .首先調用程序對圖片進行標准化 代碼如下: .調用程序 訓練圖像 代碼只能引用DCGAN的github代碼:carpedm DCGAN tensorflow 調用命令: . 切割圖片 由於生成的圖片是由 張小尺寸圖 ...
2019-08-07 16:07 1 620 推薦指數:
將pytorch官網的python代碼當下來,然后下載好celeba數據集(百度網盤),在代碼旁新建celeba文件夾,將解壓后的img_align_celeba文件夾放進去,就可以運行代碼了。 輸出如下 顯存占用如下 與目標檢測模型動不動就顯存不夠比,簡直好太多了。 那最后有一個 ...
1.首先獲取到動漫圖片,這里用python的scrapy框架來爬取動漫圖片。圖片來自於https://konachan.net/post?page=1。這里給出幾個關鍵文件內容: (1)items.py (2)spider.py(自己創建 ...
DCGAN對卷積神經網絡的結構做了一些改變,以提高樣本的質量和收斂的速度,這些改變有: 取消所有pooling層。G網絡中使用轉置卷積(transposed convolutional layer)進行上采樣,D網絡中用加入stride的卷積代替pooling。 在D和G中均使用 ...
引自:GAN學習指南:從原理入門到制作生成Demo 生成式對抗網絡(GAN)是近年來大熱的深度學習模型。最近正好有空看了這方面的一些論文,跑了一個GAN的代碼,於是寫了這篇文章來介紹一下GAN。 本文主要分為三個部分: 介紹原始的GAN的原理 同樣非常重要的DCGAN的原理 ...
DCGAN增強圖片數據集 1.Dependencies Python 3.6+ PyTorch 0.4.0 numpy 1.14.1, matplotlib 2.2.2, scipy 1.1.0 imageio 2.3.0 tqdm 4.24.0 ...
。 二、生成器與判別器設計 生成器 相關參量, 噪聲向量z維度:100 標簽向 ...
目錄 使用前准備 數據集 定義參數 構建網絡 構建G網絡 構建D網絡 構建GAN網絡 關於GAN的小trick 訓練 總結 參考 博客於2021-08-15重新進行了更新 ...
1快速訓練自己的目標 在 YOLO2 (2) 測試自己的數據 中記錄了完整的訓練自己數據的過程。 訓練時目標只有一類 car。 如果已經執行過第一次訓練,改過一次配置文件,之后仍然訓練同樣的目標還是只有一類 car,即可按如下過程快速實現。 1數據輸入 1 復制原始圖像到\darknet ...