這是簡易數據分析系列的第 7 篇文章。 在第 4 篇文章里，我講解了如何抓取單個網頁里的單類信息； 在第 5 篇文章里，我講解了如何抓取多個網頁里的單類信息； 今天我們要講的是，如何抓取多個網頁里的多類信息。 這次的抓取是在簡易數據分析 05的基礎上進行的，所以我們一開始就解決了抓取 ...

這是簡易數據分析系列的第 15 篇文章。 年末事情比較忙，很久不更新了，后台一直有讀者催更，我看了一些讀者給我的私信，發現一些通用的問題，所以單獨寫篇文章，介紹一些 Web Scraper 的進階用法。 今天我們就來學習一些 CSS 選擇器的知識，輔助 Web Scraper 更好的定位 ...

這是簡易數據分析系列的第 5 篇文章。 上篇文章我們爬取了豆瓣電影 TOP250 前 25 個電影的數據，今天我們就要在原來的 Web Scraper 配置上做一些小改動，讓爬蟲把 250 條電影數據全部爬取下來。 前面我們同時說了，爬蟲的本質就是找規律，當初這些程序員設計網頁時，肯定會 ...

這是簡易數據分析系列的第 12 篇文章。 前面幾篇文章我們介紹了 Web Scraper 應對各種翻頁的解決方法，比如說修改網頁鏈接加載數據、點擊“更多按鈕“加載數據和下拉自動加載數據。今天我們說說一種更常見的翻頁類型——分頁器。 本來想解釋一下啥叫分頁器，翻了一堆定義覺得很繁瑣 ...

這是簡易數據分析系列的第 6 篇文章。 上兩期我們學習了如何通過 Web Scraper 批量抓取豆瓣電影 TOP250 的數據，內容都太干了，今天我們說些輕松的，講講 Web Scraper 如何導出導入 Sitemap 文件。 前面也沒有說，SItemap 是個什么東西，其實它就 ...

這是簡易數據分析系列的第 10 篇文章。 友情提示：這一篇文章的內容較多，信息量比較大，希望大家學習的時候多看幾遍。 我們在刷朋友圈刷微博的時候，總會強調一個『刷』字，因為看動態的時候，當把內容拉到屏幕末尾的時候，APP 就會自動加載下一頁的數據，從體驗上來看，數據會源源不斷的加載 ...

這是簡易數據分析系列的第 11 篇文章。 今天我們講講如何抓取網頁表格里的數據。首先我們分析一下，網頁里的經典表格是怎么構成的。 First Name 所在的行比較特殊，是一個表格的表頭，表示信息分類 2-5 行是表格的主體，展示分類內容 經典表格就這些知識點，沒了 ...

這是簡易數據分析系列的第 13 篇文章。 在前面的課程里，我們抓取的數據都是在同一個層級下的內容，探討的問題主要是如何應對市面上的各種分頁類型，但對於詳情頁內容數據如何抓取，卻一直沒有介紹。 比如說我們想抓取 b 站的動畫區 TOP 排行榜的數據： https ...