技術控們,你們知道大數據查詢性能誰更強嗎? 經過對 Presto 和 Hive 的性能做了大量的對比測試,最終結果表明: Presto 的平均查詢性能是 Hive 的 10 倍! 由於 Presto 的數據源具有完全解耦、高性能,以及對 ANSI SQL 的支持等特性,使得 Presto ...
目前最流行的大數據查詢引擎非hive莫屬,它是基於MR的類SQL查詢工具,會把輸入的查詢SQL解釋為MapReduce,能極大的降低使用大數據查詢的門檻, 讓一般的業務人員也可以直接對大數據進行查詢。但因其基於MR,運行速度是一個弊端,通常運行一個查詢需等待很久才會有結果。對於此情況,創造了hive的facebook不負眾望,創造了新神器 presto,其查詢速度平均比hive快 倍,現在就來部署 ...
2019-08-06 22:37 0 464 推薦指數:
技術控們,你們知道大數據查詢性能誰更強嗎? 經過對 Presto 和 Hive 的性能做了大量的對比測試,最終結果表明: Presto 的平均查詢性能是 Hive 的 10 倍! 由於 Presto 的數據源具有完全解耦、高性能,以及對 ANSI SQL 的支持等特性,使得 Presto ...
https://blog.csdn.net/u010010664/article/details/86570567 現在大數據組件非常多,眾說不一,在每個企業不同的使用場景里究竟應該使用哪個引擎呢?這是易觀Spark實戰營出品的開源Olap引擎測評報告 ...
數據倉庫的交互式分析和處理速度的問題。 它可以做什么? Presto支持在線數據查詢,包括Hive, C ...
一、數據准備 為了演示查詢操作,這里需要預先創建三張表,並加載測試數據。 數據文件 emp.txt 和 dept.txt 可以從本倉庫的resources 目錄下載。 1.1 員工表 1.2 部門表 1.3 分區表 這里需要額外創建一張分區表,主要是為了演示分區查詢 ...
序言:在大數據領域存在一個現象,那就是組件繁多,粗略估計一下輕松超過20種。如果你是初學者,瞬間就會蒙圈,不知道力往哪里使。那么,為什么會出現這種現象呢?在本文的開頭筆者就簡單的闡述一下這種現象出現的原因,相信對一直陪伴筆者的你會有所幫助。 行文思路 大數據組件來源 Hive ...
一、前言 Hadoop簡介 Hadoop就是一個實現了Google雲計算系統的開源系統,包括並行計算模型Map/Reduce,分布式文件系統HDFS,以及分布式數據庫Hbase,同時Hadoop的相關項目也很豐富,包括ZooKeeper,Pig,Chukwa,Hive,Hbase,Mahout ...
上周末,幫朋友處理了一個關於大數據的查詢與導出問題,整理一下,在此記錄一下用以備忘,同時也為有類似需要的朋友提供一個參考. 背景: 數據庫服務使用: SqlServer2008 ; 查詢的流水表總數據量約在 800W 條左右 ; 需要展示的字段需要從流水表+基礎 ...
1、概述 Presto是一個分布式SQL查詢引擎,用於查詢分布在一個或多個不同數據源中的大數據集。presto可以通過使用分布式查詢,可以快速高效的完成海量數據的查詢。它是完全基於內存的,所以速度非常快。presto不僅可以查詢HDFS,還可以查詢RDMBS數據庫。 具體的介紹可以參考 ...