hive join 優化 --小表join大表
1、小、大表 join 在小表和大表進行join時，將小表放在前邊，效率會高。hive會將小表進行緩存。 2、mapjoin 使用mapjoin將小表放入內存，在map端和大表逐一匹配。從而省去reduce。 樣例： select /*+MAPJOIN(b ...
原文：關於hive中Map join 時大表left join小表的問題
在hive中， 啟用Map join時 大表left join小表，加載從右向左，所以小表會加載進內存，存儲成map鍵值對，通過大表驅動小表，來進行join，即大表中的join字段作為key 來獲取value進行join。 在MySQL中，left join加載從左向右，即join左邊的表會先加載進內存，與右邊表進行join。 mapjoin時要讓小表進內存，大表進內存的話可能會因為過大的原因，導 ...
2019-08-06 19:01 0 3089 推薦指數：
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關於Hive中的join和left join的理解
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