原文:代寫spss modeler通過apriori關聯規則數據挖掘我們能從股市數據得到什么

原本鏈接:http: tecdat.cn p 眾所周知,在證券投資領域將涉及很多數據,因此,通過簡單的處理難以有效地分析各種公司股票之間的關系,而關聯規則挖掘可以很好的解決這個問題,它允許投資在大量數據中,發現企業股票的相關性,以進一步研究和分析。是股民的得力助手 我們從 年 月至 年 月收集了香港部分上市公司的股票交易數據,作為分析主體,探討其間的潛在影響。 現在通過關聯規則分析挖掘出,當股價上 ...

2019-08-06 14:12 0 569 推薦指數:

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數據挖掘算法-Apriori Algorithm(關聯規則

數據挖掘算法-Apriori Algorithm(關聯規則Apriori algorithm是關聯規則里一項基本算法。是由Rakesh Agrawal和Ramakrishnan Srikant兩位博士在1994年提出的關聯規則挖掘算法。關聯規則的目的就是在一個數據集中找出項與項 ...

Fri Jul 03 21:06:00 CST 2015 0 7455
數據挖掘關聯規則apriori算法在weka的源碼分析

  相對於機器學習,關聯規則apriori算法更偏向於數據挖掘。 1) 測試文檔中調用weka的關聯規則apriori算法,如下 步驟 1 讀取數據集data,並提取樣本集instances 2 離散化屬性Discretize 3 創建Apriori ...

Wed Apr 13 04:24:00 CST 2016 0 2460
關聯規則挖掘Apriori算法(基於Groceries數據集)

在美國有這樣一家奇怪的超市,它將啤酒與尿布這樣兩個奇怪的東西放在一起進行銷售,並且最終讓啤酒與尿布這兩個看起來沒有關聯的東西的銷量雙雙增加。這家超市的名字叫做沃爾瑪。 你會不會覺得有些不可思議?雖然事后證明這個案例確實有根據,美國的太太們常叮囑她們的丈夫下班后為小孩買尿布,而丈夫們在買尿布后又 ...

Sat Jan 11 00:46:00 CST 2020 2 4028
淺談數據挖掘中的關聯規則挖掘

                      淺談數據挖掘中的關聯規則挖掘   數據挖掘是指以某種方式分析數據源,從中發現一些潛在的有用的信息,所以數據挖掘又稱作知識發現,而關聯規則挖掘則是數據挖掘中的一個很重要的課題,顧名思義,它是從數據背后發現事物之間可能存在的關聯或者聯系。舉個最簡單的例子 ...

Mon Oct 29 18:02:00 CST 2012 12 43975
數據挖掘算法之-關聯規則挖掘(Association Rule)

數據挖掘的知識模式中,關聯規則模式是比較重要的一種。關聯規則的概念由Agrawal、Imielinski、Swami 提出,是數據中一種簡單但很實用的規則關聯規則模式屬於描述型模式,發現關聯規則的算法屬於無監督學習的方法。 一、關聯規則的定義和屬性 考察一些涉及許多物品的事務:事務 ...

Fri Mar 17 23:02:00 CST 2017 0 15042
淺談數據挖掘中的關聯規則挖掘

                      淺談數據挖掘中的關聯規則挖掘   數據挖掘是指以某種方式分析數據源,從中發現一些潛在的有用的信息,所以數據挖掘又稱作知識發現,而關聯規則挖掘則是數據挖掘中的一個很重要的課題,顧名思義,它是從數據背后發現事物之間可能存在的關聯或者聯系。舉個最簡單的例子 ...

Tue Mar 15 06:42:00 CST 2016 0 4118
Python數據挖掘關聯關聯規則

關聯規則方法: 使用apyori包中的apriori方法,該方法傳入訓練樣本,用一個數組把一個樣板存儲起來,接着是使用數組把所有的樣本存儲起來 ...

Sun Oct 14 06:20:00 CST 2018 0 919
 
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