數據挖掘算法-Apriori Algorithm(關聯規則) Apriori algorithm是關聯規則里一項基本算法。是由Rakesh Agrawal和Ramakrishnan Srikant兩位博士在1994年提出的關聯規則挖掘算法。關聯規則的目的就是在一個數據集中找出項與項 ...
原本鏈接:http: tecdat.cn p 眾所周知,在證券投資領域將涉及很多數據,因此,通過簡單的處理難以有效地分析各種公司股票之間的關系,而關聯規則挖掘可以很好的解決這個問題,它允許投資在大量數據中,發現企業股票的相關性,以進一步研究和分析。是股民的得力助手 我們從 年 月至 年 月收集了香港部分上市公司的股票交易數據,作為分析主體,探討其間的潛在影響。 現在通過關聯規則分析挖掘出,當股價上 ...
2019-08-06 14:12 0 569 推薦指數:
數據挖掘算法-Apriori Algorithm(關聯規則) Apriori algorithm是關聯規則里一項基本算法。是由Rakesh Agrawal和Ramakrishnan Srikant兩位博士在1994年提出的關聯規則挖掘算法。關聯規則的目的就是在一個數據集中找出項與項 ...
相對於機器學習,關聯規則的apriori算法更偏向於數據挖掘。 1) 測試文檔中調用weka的關聯規則apriori算法,如下 步驟 1 讀取數據集data,並提取樣本集instances 2 離散化屬性Discretize 3 創建Apriori ...
是有指導的學習,而聚類是無指導的學習;關聯分析,就是著名的購物籃分析,例子就是沃爾瑪的啤酒和尿布,探索數據 ...
在美國有這樣一家奇怪的超市,它將啤酒與尿布這樣兩個奇怪的東西放在一起進行銷售,並且最終讓啤酒與尿布這兩個看起來沒有關聯的東西的銷量雙雙增加。這家超市的名字叫做沃爾瑪。 你會不會覺得有些不可思議?雖然事后證明這個案例確實有根據,美國的太太們常叮囑她們的丈夫下班后為小孩買尿布,而丈夫們在買尿布后又 ...
淺談數據挖掘中的關聯規則挖掘 數據挖掘是指以某種方式分析數據源,從中發現一些潛在的有用的信息,所以數據挖掘又稱作知識發現,而關聯規則挖掘則是數據挖掘中的一個很重要的課題,顧名思義,它是從數據背后發現事物之間可能存在的關聯或者聯系。舉個最簡單的例子 ...
在數據挖掘的知識模式中,關聯規則模式是比較重要的一種。關聯規則的概念由Agrawal、Imielinski、Swami 提出,是數據中一種簡單但很實用的規則。關聯規則模式屬於描述型模式,發現關聯規則的算法屬於無監督學習的方法。 一、關聯規則的定義和屬性 考察一些涉及許多物品的事務:事務 ...
淺談數據挖掘中的關聯規則挖掘 數據挖掘是指以某種方式分析數據源,從中發現一些潛在的有用的信息,所以數據挖掘又稱作知識發現,而關聯規則挖掘則是數據挖掘中的一個很重要的課題,顧名思義,它是從數據背后發現事物之間可能存在的關聯或者聯系。舉個最簡單的例子 ...
關聯規則方法: 使用apyori包中的apriori方法,該方法傳入訓練樣本,用一個數組把一個樣板存儲起來,接着是使用數組把所有的樣本存儲起來 ...