1.1 分布式數據管理之痛點 為了確保微服務之間松耦合,每個服務都有自己的數據庫, 有的是關系型數據庫(SQL),有的是非關系型數據庫(NoSQL)。開發企業事務往往牽涉到多個服務,要想做到多個服務數據的一致性並非易事,同樣,在多個服務之間進行數據查詢也充滿挑戰。 我們以一個在線B2B商店為例 ...
.引言 Microservices 微服務 是新軟件項目中所青睞的架構設計。隨着從單一系統到分布式系統的演化不僅發生在應用程序空間中,而且發生在數據存儲中,管理數據成為最困難的挑戰之一,然而,要從這種類型的方法中獲得最大的收益,需要克服前面的幾個需求。本文研究了將數據作為服務實現的一些考慮事項。 在遵循微服務設計指南時,我們找到一些對數據處理的參考。其中一些常見的方向包括: 每個服務的使用各自的 ...
2019-08-05 09:44 0 561 推薦指數:
1.1 分布式數據管理之痛點 為了確保微服務之間松耦合,每個服務都有自己的數據庫, 有的是關系型數據庫(SQL),有的是非關系型數據庫(NoSQL)。開發企業事務往往牽涉到多個服務,要想做到多個服務數據的一致性並非易事,同樣,在多個服務之間進行數據查詢也充滿挑戰。 我們以一個在線B2B商店為例 ...
分布式 CAP C:consistency 一致性 分布式系統能夠同時訪問同一份數據副本 A:availability 可用性 非故障節點能夠在合理時間內獲得合理的結果 P:Partition Tolerance 分區容錯性 分布式系統當發生網絡分區時,服務仍然可用 網絡分區 ...
tolerance(分區容錯性))是分布式系統中的一個重要理念,根據CAP定理,存在網絡分區(微服務即時網絡分 ...
第1章 RDD概念 彈性分布式數據集 1.1 RDD為什么會產生 RDD是Spark的基石,是實現Spark數據處理的核心抽象。那么RDD為什么會產生呢? Hadoop的MapReduce是一種基於數據集的工作模式,面向數據,這種工作模式一般是從存儲上加載數據集,然后操作數據集,最后寫入 ...
一、架構演變 從單機結構到集群結構,你的代碼基本無需要作任何修改,你要做的僅僅是多部署幾台服務器,每台服務器上運行相同的代碼就行了。 但是,當你要從集群結構演進到微服務結構的時候,之前的那套代碼就需要發生較大的改動了。 所以對於新系統我們建議,系統設計之初就采用微服務架構,這樣后期 ...
1、分布式:一個業務分拆多個子業務,部署在不同的服務器上。 2、集群:同一個業務,部署在多個服務器上。 3、微服務就是微小緊湊的服務, 提供統一簡捷的 API 供外部訪問, 實現一組獨立的功能。 4、集群和分布式比較:集群是解決高可用的,而分布式是解決高性能、高並發和系統 ...
本文是筆者多年來積累和收集的知識技能圖譜,有的是筆者原創總結的最佳實踐,有的是小伙伴們的分享,其中每個秘籍圖譜里面的內容都是互聯網高並發架構師應該了解和掌握的知識,筆者索性把這些圖譜收集在一起,並且歸 ...
分布式事務一直是微服務的一個難點。相關的解決方案和框架大部分是 java 的,那么 php 該如何解決呢?下面一步一步講解如何用 php 解決分布式事務。 單機單數據源事務 首先從單機事務開始。 大概邏輯如下 : 單機多個數據源事務 如果你業務涉及到多個數據 ...