八、對抗樣本1
。 當然這問題不僅出現在深度模型中，在其他機器學習模型也存在。“對抗樣本”是安全方面非常好的一個議題，因 ...
原文：NLP中的對抗樣本
自然語言處理方面的研究在近幾年取得了驚人的進步，深度神經網絡模型已經取代了許多傳統的方法。但是，當前提出的許多自然語言處理模型並不能夠反映文本的多樣特征。因此，許多研究者認為應該開辟新的研究方法，特別是利用近幾年較為流行的對抗樣本生成和防御的相關研究方法。 使用對抗樣本生成和防御的自然語言處理研究可以基本概括為以下三種： . 用未察覺的擾動迷惑模型，並評價模型在這種情況下的表現 . 有意的改變深度 ...
2019-08-04 14:50 0 2039 推薦指數：
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